Technologie InformacyjneISCO 2511

Analityk danych

Analitycy danych importują, kontrolują, czyszczą, przekształcają, zatwierdzają, modelują lub interpretują zbiory danych w odniesieniu do celów działalności firmy. Dbają, żeby źródła i repozytoria danych zapewniały spójne i wiarygodne dane. Analitycy danych stosują różne algorytmy i narzędzia informatyczne odpowiednio do sytuacji i aktualnych danych. Mogą przygotowywać sprawozdania w formie wizualizacji, np. wykresów, tabel i zestawień.

Zrób darmowy test Sprawdź się w minutę ↓Ryzyko AI: 82/100 (bardzo wysokie ryzyko)

Sprawdź się w minutę: analityk danych

Oceń 5 z 35 kluczowych umiejętności tego zawodu (europejska baza ESCO). Bez zakładania konta.

przetwarzanie danych cyfrowych

normalizować dane

stosować techniki przetwarzania danych

interpretować bieżące dane

opracowywać procesy przetwarzania danych

Czy masz umiejętności do tej roli?

Wymagania kompetencyjne wywnioskowane z profilu umiejętności zawodu. Wykonaj darmowy test, aby sprawdzić swoje dopasowanie.

Kluczowe umiejętności (zaawansowane)

Analiza i interpretacjaAdvanced

Umiejętności wspierające

Rozwiązywanie problemówIntermediate

KomunikacjaIntermediate

Biegłość cyfrowaIntermediate

Zrób darmowy test

Europejskie ramy umiejętności

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Niezbędne (35)

przetwarzanie danych cyfrowychprzetwarzanie danych cyfrowychOkreślanie, lokalizacja, pobieranie, przechowywanie, porządkowanie i analizowanie informacji cyfrowych, wraz z oceną ich adekwatności i celowości.struktura informacjistruktura informacjiRodzaj infrastruktury, która określa format danych: częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane.rozwiązania business intelligencerozwiązania business intelligenceNarzędzia wykorzystywane do przekształcania dużych ilości surowych danych w istotne i przydatne informacje biznesowe.eksploracja danycheksploracja danychMetody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, statystyki i baz danych wykorzystywanych do uzyskiwania treści ze zbioru danych.typy dokumentacjitypy dokumentacjiCechy rodzajów dokumentacji wewnętrznej i zewnętrznej dostosowane do cyklu życia produktu i specyficznych rodzajów treści.techniki wizualnej prezentacjitechniki wizualnej prezentacjiTechniki prezentacji wizualnej i interakcji, takie jak histogramy, wykresy punktowe, wykresy powierzchni, mapy drzewa i wykresy współrzędnych równoległych, które można wykorzystać do przedstawienia da...inżynieria danychinżynieria danychProces opracowywania i konstruowania systemów służących do gromadzenia i analizy danych na dużą skalę.oprogramowanie do wizualizacji danychoprogramowanie do wizualizacji danychNarzędzie komputerowe lub aplikacja do graficznej i wizualnej prezentacji danych, umożliwiającej lepsze zrozumienie i interpretację złożonych danych za pomocą elementów wizualnych, takich jak mapy, wy...pozyskiwanie informacjipozyskiwanie informacjiTechniki i metody stosowane do uzyskiwania i ekstrakcji informacji pochodzących z nieuporządkowanych lub częściowo uporządkowanych dokumentów i źródeł cyfrowych.statystykastatystykaBadanie teorii statystycznej, metod i praktyk takich jak gromadzenie, organizacja, analiza, interpretacja i prezentacja danych. Obejmuje ona wszystkie aspekty danych, w tym planowanie gromadzenia dany...kategoryzacja informacjikategoryzacja informacjiProces klasyfikowania informacji na kategorie i wykazywania związków między danymi dla ściśle określonych celów.analityka biznesowaanalityka biznesowaDyscypliny i technologie rozwiązywania problemów przedsiębiorstw dzięki stosowaniu metod ilościowych, takich jak analiza danych i modele statystyczne.język zapytań RDFjęzyk zapytań RDFJęzyki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.poufność informacjipoufność informacjiMechanizmy i przepisy umożliwiające selektywną kontrolę dostępu i gwarantujące, że tylko upoważnione strony (ludzie, procesy, systemy i urządzenia) mają dostęp do danych, sposób zachowania poufności i...dane nieustrukturyzowanedane nieustrukturyzowaneInformacje, które nie są uporządkowane w określony sposób lub nie mają zdefiniowanego modelu danych i są trudne do zrozumienia oraz znalezienia wzorców bez użycia takich technik jak eksploracja danych...ocena jakości danychocena jakości danychProces ujawniania problemów z danymi przy użyciu wskaźników, miar i mierników jakości w celu opracowania strategii oczyszczania i wzbogacania danych zgodnie z kryteriami jakości.etyka danychetyka danychPoddziedzina etyki zajmująca się ocenianiem, czy praktyki dotyczące danych są uznawane za etyczne. Ocenia procesy, takie jak gromadzenie, analizowanie i rozpowszechnianie ustrukturyzowanych i nieustru...nauka o danychnauka o danychDziedzina nauki zajmująca się przetwarzaniem dużych ilości danych przy użyciu technik sztucznej inteligencji, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, w celu przewidywania wzorców i uzyskiwania infor...modele danychmodele danychTechniki i istniejące systemy stosowane do strukturyzowania elementów danych i pokazujące związki między nimi, a także metody interpretacji struktur i stosunków między danymi.normalizować danenormalizować daneRedukowanie danych do ich precyzyjnej formy podstawowej (formy normalne), aby osiągnąć takie wyniki, jak minimalizacja zależności, eliminacja redundancji, zwiększenie spójności.stosować techniki przetwarzania danychstosować techniki przetwarzania danychGromadzić, przetwarzać i analizować istotne dane i informacje, odpowiednio przechowywać i aktualizować dane oraz przedstawiać liczby i dane za pomocą wykresów i schematów statystycznych.interpretować bieżące daneinterpretować bieżące daneAnalizować dane pochodzące ze źródeł takich jak aktualne i bieżące dane rynkowe, dokumenty naukowe, wymagania klientów i kwestionariusze, aby ocenić rozwój i innowacyjność w dziedzinach wiedzy fachowe...opracowywać procesy przetwarzania danychopracowywać procesy przetwarzania danychUżywać narzędzi ICT, aby stosować matematyczne, algorytmiczne lub inne procesy manipulacji danymi w celu tworzenia informacji.wykonywać analityczne obliczenia matematycznewykonywać analityczne obliczenia matematyczneStosować metody matematyczne i korzystać z technologii obliczeniowych w celu przeprowadzania analiz i znajdowania rozwiązań konkretnych problemów.stosować techniki analizy statystycznejstosować techniki analizy statystycznejUżywać modeli (statystyki opisowe lub wnioskowanie statystyczne) i technik (eksploracja danych lub uczenie maszynowe) do analizy statystycznej i narzędzi ICT do analizy danych, odkrywania korelacji i ...przeprowadzać eksplorację danychprzeprowadzać eksplorację danychPrzeglądać duże zbiory danych, aby odkrywać wzorce za pomocą statystyk, systemów baz danych lub sztucznej inteligencji i prezentować informacje w zrozumiały sposób.korzystać z baz danychkorzystać z baz danychUżywać narzędzi oprogramowania do zarządzania i organizowania danych w ustrukturyzowanym środowisku, które składa się z atrybutów, tabel i relacji w celu przeszukiwania i modyfikowania przechowywanych...integrować dane ICTintegrować dane ICTScalać dane z różnych źródeł, aby zapewnić ujednolicony widok zestawu tych danych.analizować duże zbiory danychanalizować duże zbiory danychZbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.gromadzić próbki danychgromadzić próbki danychGromadzić i wybierać zbiór danych z populacji za pomocą procedury statystycznej lub innej określonej procedury.przeprowadzać czyszczenie danychprzeprowadzać czyszczenie danychWykrywać i korygować uszkodzone zapisy w zbiorach danych, zapewniać, aby dane te stały się i pozostały uporządkowane zgodnie z wytycznymi.definiować kryteria jakości danychdefiniować kryteria jakości danychOkreślać kryteria, według których mierzy się jakość danych do celów biznesowych, takie jak niespójność, niekompletność, użyteczność w określonym celu i dokładność.wdrażać procesy zapewniania jakości danychwdrażać procesy zapewniania jakości danychStosować techniki analizy, walidacji i weryfikacji jakości danych, aby sprawdzić integralność jakości danych.gromadzić dane ICTgromadzić dane ICTGromadzić dane poprzez projektowanie i stosowanie metod wyszukiwania i pobierania próbek.zarządzać danymizarządzać danymiZarządzanie wszystkimi rodzajami zasobów danych w całym ich cyklu życia poprzez sporządzanie profili danych, profilowanie, normalizację, rozstrzyganie kwestii tożsamości, czyszczenie, usprawnianie i b...

Opcjonalne (29) — pokaż

analiza marketingowaanaliza marketingowaZbiór procesów wykorzystania danych w celu poprawy skuteczności działań marketingowych. Obejmuje to analizę wskaźników, takich jak zwrot z inwestycji (RoI), w celu wskazania możliwości poprawy.analiza internetowaanaliza internetowaCharakterystyka, narzędzi i techniki pomiaru, gromadzenia, analizy i przekazywania danych internetowych w celu uzyskania informacji na temat zachowania użytkowników i poprawy wyników strony internetow...analiza sieci społecznościowychanaliza sieci społecznościowychMetoda badawcza, głównie wykorzystywana w socjologii i nauce o komunikacji, która koncentruje się na analizie relacji między jednostkami oraz między organizacjami i państwami.XQueryXQueryJęzyk informatyczny XQuery jest językiem wyszukiwania w celu wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarod...baza danychbaza danychKlasyfikacja baz danych, w tym ich cel, cechy, terminologia, modele i stosowanie, takich jak bazy danych XML, bazy dokumentacyjne i bazy danych pełnotekstowe.rozpoznawanie obrazurozpoznawanie obrazuProces służący wykrywaniu i identyfikowaniu elementu lub obiektu na zdjęciu lub materiale wideo. Jest on wykorzystywany m.in. na potrzeby obrazowania diagnostycznego, nadzoru bezpieczeństwa lub wykryw...SPARQLSPARQLJęzyk informatyczny SPARQL to język wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarodowych norm, World Wide We...techniki modelowania statystycznegotechniki modelowania statystycznegoMetody w zakresie stosowania analizy statystycznej zbiorów danych w dziedzinie nauki o danych. Obejmują przewidywanie rzeczywistości za pomocą modeli statystycznych i konkretnych założeń.projektowanie badańprojektowanie badańZbiór metod i technik badawczych wykorzystywanych do przeprowadzenia badania. Obejmuje działania praktyczne w ramach badań, takie jak określenie celu, gromadzenie danych, metodyka i analiza danych.teoria gierteoria gierNauka zajmująca się modelami matematycznymi opisującymi proces podejmowania decyzji strategicznych między zainteresowanymi stronami. Ma ona zastosowanie we wszystkich dziedzinach nauk społecznych, a t...badania interdyscyplinarnebadania interdyscyplinarneTechnika badawcza, w ramach której bada się jeden wspólny problem za pomocą podejść z różnych dyscyplin w celu znalezienia całościowego rozwiązania.analityka opieki zdrowotnejanalityka opieki zdrowotnejWykorzystywanie metod jakościowych i ilościowych do analizowania wzorów w danych dotyczących opieki zdrowotnej, aby usprawnić proces administrowania opieką zdrowotną, poprawić jakość opieki nad pacjen...LDAPLDAPJęzyk komputerowy LDAP jest językiem wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.przechowywanie danychprzechowywanie danychFizyczne i techniczne koncepcje dotyczące sposobu, w jaki cyfrowe przechowywanie danych jest organizowane w ramach konkretnych programów, zarówno na szczeblu lokalnym, takich jak pamięci na dysku twar...przetwarzanie analityczne onlineprzetwarzanie analityczne onlineNarzędzia internetowe służące do analizowania, agregacji i przedstawiania danych wielowymiarowych, pozwalające użytkownikom na interaktywne i selektywne pozyskiwanie i przeglądanie danych z konkretnyc...technologie chmurowetechnologie chmuroweTechnologie umożliwiające dostęp do sprzętu, oprogramowania, danych oraz usług za pośrednictwem zdalnych serwerów i sieci oprogramowania, niezależnie od ich lokalizacji i architektury.LINQLINQJęzyk komputerowy LINQ to język zapytań służący do wyszukiwania informacji i dokumentów zawierających potrzebne informacje w bazie danych. Jego twórcą jest firma programistyczna Microsoft.HadoopHadoopStruktura przechowywania, analizy i przetwarzania danych typu open source, która składa się głównie z komponentów rozproszonego systemu plików MapReduce i Hadoop (HDFS) i jest stosowana do obsługi zar...N1QLN1QLJęzyk komputerowy N1QL to język zapytań służący do wyszukiwania informacji w bazie danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jego twórcą jest firma programistyczna Couchbase.gromadzić dane na potrzeby sądowegromadzić dane na potrzeby sądoweGromadzenie chronionych, pofragmentowanych lub uszkodzonych danych i innej komunikacji online. Dokumentowanie i przedstawianie rezultatów tego procesu.posługiwać się oprogramowaniem do korzystania z arkuszy kalkulacyjnychposługiwać się oprogramowaniem do korzystania z arkuszy kalkulacyjnychWykorzystać narzędzia informatyczne do tworzenia i edytowania danych tabelarycznych w celu dokonywania obliczeń matematycznych, organizowania danych i informacji, tworzenia wykresów w oparciu o dane i...zarządzać danymi ilościowymizarządzać danymi ilościowymiGromadzić, przetwarzać i przedstawiać dane ilościowe. Stosować odpowiednie programy i metody zatwierdzania, organizowania i interpretowania danych.przechowywać dane i systemy cyfroweprzechowywać dane i systemy cyfroweUżywać narzędzi programistycznych do archiwizacji danych poprzez ich kopiowanie i tworzenie kopii zapasowych, aby zapewnić ich integralność i zapobiegać utracie danych.zarządzać systemami gromadzenia danychzarządzać systemami gromadzenia danychOpracowywanie metod i strategii wykorzystywanych w celu maksymalizacji jakości danych i efektywności statystycznej gromadzenia danych oraz zarządzanie nimi w celu zapewnienia optymalizacji zgromadzony...podejmowanie decyzji opartych na danychpodejmowanie decyzji opartych na danychGromadzenie danych, takich jak kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) dotyczące danego przedsiębiorstwa, i wykorzystywanie tych informacji do formułowania działań i strategii.zapewniać wizualną prezentację danychzapewniać wizualną prezentację danychTworzyć wizualne prezentacje danych, takie jak wykresy lub schematy, aby ułatwić zrozumienie danych.sporządzać sprawozdanie z wyników analizysporządzać sprawozdanie z wyników analizyOpracowywać dokumenty badawcze lub przeprowadzać prezentacje na żywo wyników przeprowadzonych badań i analiz, ze wskazaniem procedur i metod analitycznych, które doprowadziły do konkretnych wyników, j...zarządzać danymi i systemami przechowywania w chmurzezarządzać danymi i systemami przechowywania w chmurzeTworzyć systemy przechowywania danych w chmurze i zarządzać nim. Identyfikować i zaspokajać potrzeby w zakresie ochrony danych, szyfrowania i planowania pojemności.tworzyć modele danychtworzyć modele danychStosować określone techniki i metody w celu analizy wymogów dotyczących danych w procesach biznesowych danej organizacji celem tworzenia modeli dla tych danych, takich jak modele koncepcyjne, logiczne...

Powiązane zawody

Zawody, które wymagają wielu tych samych kluczowych umiejętności, więc przejście do nich jest najkrótsze.

Najczęstsze pytania

Czym zajmuje się analityk danych?

Jakich umiejętności wymaga zawód analityk danych?

Zawód analityk danych wymaga 35 kluczowych umiejętności, m.in.: przetwarzanie danych cyfrowych, struktura informacji, rozwiązania business intelligence, eksploracja danych, typy dokumentacji.

Czy AI zastąpi zawód analityk danych?

Wskaźnik zagrożenia AI dla zawodu analityk danych wynosi 82/100 (bardzo wysokie ryzyko). Najbardziej narażone na automatyzację umiejętności: przechowywać dane i systemy cyfrowe, kategoryzacja informacji, ocena jakości danych. Najbardziej odporne: etyka danych, eksploracja danych, technologie chmurowe.

Ryzyko zastąpienia przez AI

82/ 100

Bardzo wysokie ryzyko

Niskie ryzykoWysokie ryzyko

Umiejętności najbardziej zagrożone przez AI

przechowywać dane i systemy cyfrowe kategoryzacja informacji ocena jakości danych

Umiejętności odporne na automatyzację

etyka danych eksploracja danych technologie chmurowe

To średnia dla całego zawodu. Test AI Career Shield (ok. 10 minut) pokaże, jak wygląda ryzyko w Twojej pracy i co możesz zrobić.

Sprawdź swoje ryzyko AI

Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

SektorTechnologie Informacyjne

Grupa ISCOSpecjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych

Umiejętności niezbędne35

Kluczowe umiejętności4

Dane rynkowe — Polska

Wynagrodzenie (miesięcznie, brutto)9,000 — 23,000 złMediana: 15,000 złSzacunek brutto dla całej grupy zawodów (klasyfikacja ISCO), na podstawie średnich rynkowych z 2025 r., a nie dla tego jednego zawodu. Rzeczywiste zarobki mogą się różnić.

PopytRosnący

Tryb pracy

Stacjonarnie 5%Hybrydowo 40%Zdalnie 55%

Czy analityk danych jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Zrób darmowy test