Technologie InformacyjneISCO 2519
Specjalista ds. zapewnienia jakości danych
Specjaliści ds. zapewnienia jakości danych dokonują przeglądu poprawności danych organizacji, zalecają usprawnienia systemów rejestracji danych i procesów pozyskiwania danych oraz oceniają referencyjną i historyczną spójność danych. Opracowują również dokumenty, utrzymują cele i standardy w zakresie jakości danych oraz nadzorują politykę ochrony danych w organizacji i monitorują zgodność przepływów danych z normami jakości danych.
Sprawdź się w minutę: specjalista ds. zapewnienia jakości danych
Oceń 5 z 19 kluczowych umiejętności tego zawodu (europejska baza ESCO). Bez zakładania konta.
normalizować dane
stosować techniki przetwarzania danych
zarządzać bazą danych
opracowywać procesy przetwarzania danych
gromadzić próbki danych
Europejskie ramy umiejętności
Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.
Niezbędne (19)
struktura informacjistruktura informacjiRodzaj infrastruktury, która określa format danych: częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane.baza danychbaza danychKlasyfikacja baz danych, w tym ich cel, cechy, terminologia, modele i stosowanie, takich jak bazy danych XML, bazy dokumentacyjne i bazy danych pełnotekstowe.język zapytań RDFjęzyk zapytań RDFJęzyki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.etyka danychetyka danychPoddziedzina etyki zajmująca się ocenianiem, czy praktyki dotyczące danych są uznawane za etyczne. Ocenia procesy, takie jak gromadzenie, analizowanie i rozpowszechnianie ustrukturyzowanych i nieustru...normalizować danenormalizować daneRedukowanie danych do ich precyzyjnej formy podstawowej (formy normalne), aby osiągnąć takie wyniki, jak minimalizacja zależności, eliminacja redundancji, zwiększenie spójności.stosować techniki przetwarzania danychstosować techniki przetwarzania danychGromadzić, przetwarzać i analizować istotne dane i informacje, odpowiednio przechowywać i aktualizować dane oraz przedstawiać liczby i dane za pomocą wykresów i schematów statystycznych.zarządzać bazą danychzarządzać bazą danychStosować schematy i modele projektowania baz danych, definiować zależności danych, używać języków zapytań i systemów zarządzania bazami danych (DBMS) do tworzenia baz danych i zarządzania nimi.opracowywać procesy przetwarzania danychopracowywać procesy przetwarzania danychUżywać narzędzi ICT, aby stosować matematyczne, algorytmiczne lub inne procesy manipulacji danymi w celu tworzenia informacji.gromadzić próbki danychgromadzić próbki danychGromadzić i wybierać zbiór danych z populacji za pomocą procedury statystycznej lub innej określonej procedury.przeprowadzać czyszczenie danychprzeprowadzać czyszczenie danychWykrywać i korygować uszkodzone zapisy w zbiorach danych, zapewniać, aby dane te stały się i pozostały uporządkowane zgodnie z wytycznymi.definiować kryteria jakości danychdefiniować kryteria jakości danychOkreślać kryteria, według których mierzy się jakość danych do celów biznesowych, takie jak niespójność, niekompletność, użyteczność w określonym celu i dokładność.używać wyrażeń regularnychużywać wyrażeń regularnychŁączyć znaki z określonego alfabetu, używając dobrze zdefiniowanych reguł, aby wygenerować ciągi znaków, których można użyć do opisania języka lub wzorca.projektować układ bazy danychprojektować układ bazy danychProjektować układ bazy danych, postępując zgodnie z regułami Relational Database Management System (RDBMS), aby utworzyć logicznie uporządkowaną grupę obiektów, takich jak tabele, kolumny i procesy.wdrażać procesy zapewniania jakości danychwdrażać procesy zapewniania jakości danychStosować techniki analizy, walidacji i weryfikacji jakości danych, aby sprawdzić integralność jakości danych.zarządzać danymizarządzać danymiZarządzanie wszystkimi rodzajami zasobów danych w całym ich cyklu życia poprzez sporządzanie profili danych, profilowanie, normalizację, rozstrzyganie kwestii tożsamości, czyszczenie, usprawnianie i b...rozwiązywać problemy w sposób krytycznyrozwiązywać problemy w sposób krytycznyOkreślać mocne i słabe strony różnych abstrakcyjnych, racjonalnych pojęć, takich jak kwestie, opinie i podejścia związanych z określoną problematyczną sytuacją w celu opracowania rozwiązań i alternaty...sporządzać sprawozdanie z wyników analizysporządzać sprawozdanie z wyników analizyOpracowywać dokumenty badawcze lub przeprowadzać prezentacje na żywo wyników przeprowadzonych badań i analiz, ze wskazaniem procedur i metod analitycznych, które doprowadziły do konkretnych wyników, j...zarządzać normami wymiany danychzarządzać normami wymiany danychOpracowywać i utrzymywać normy w zakresie przekształcania danych ze schematów źródłowych w niezbędną strukturę danych schematu wynikowego.przetwarzać daneprzetwarzać daneWprowadzać informacje do systemu przechowywania i wyszukiwania danych za pomocą takich procesów, jak skanowanie, ręczne wprowadzanie lub elektroniczne przekazywanie danych w celu przetwarzania dużych ...
Opcjonalne (19) — pokaż
techniki wizualnej prezentacjitechniki wizualnej prezentacjiTechniki prezentacji wizualnej i interakcji, takie jak histogramy, wykresy punktowe, wykresy powierzchni, mapy drzewa i wykresy współrzędnych równoległych, które można wykorzystać do przedstawienia da...XQueryXQueryJęzyk informatyczny XQuery jest językiem wyszukiwania w celu wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarod...inżynieria danychinżynieria danychProces opracowywania i konstruowania systemów służących do gromadzenia i analizy danych na dużą skalę.SPARQLSPARQLJęzyk informatyczny SPARQL to język wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarodowych norm, World Wide We...statystykastatystykaBadanie teorii statystycznej, metod i praktyk takich jak gromadzenie, organizacja, analiza, interpretacja i prezentacja danych. Obejmuje ona wszystkie aspekty danych, w tym planowanie gromadzenia dany...procesy biznesoweprocesy biznesoweProcesy stosowane przez organizację w celu poprawy wydajności, wyznaczania nowych celów i osiągania celów w opłacalny i terminowy sposób.analityka opieki zdrowotnejanalityka opieki zdrowotnejWykorzystywanie metod jakościowych i ilościowych do analizowania wzorów w danych dotyczących opieki zdrowotnej, aby usprawnić proces administrowania opieką zdrowotną, poprawić jakość opieki nad pacjen...LDAPLDAPJęzyk komputerowy LDAP jest językiem wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.LINQLINQJęzyk komputerowy LINQ to język zapytań służący do wyszukiwania informacji i dokumentów zawierających potrzebne informacje w bazie danych. Jego twórcą jest firma programistyczna Microsoft.ocena jakości danychocena jakości danychProces ujawniania problemów z danymi przy użyciu wskaźników, miar i mierników jakości w celu opracowania strategii oczyszczania i wzbogacania danych zgodnie z kryteriami jakości.N1QLN1QLJęzyk komputerowy N1QL to język zapytań służący do wyszukiwania informacji w bazie danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jego twórcą jest firma programistyczna Couchbase.zarządzać harmonogramem zadańzarządzać harmonogramem zadańUtrzymywać przegląd wszystkich nadchodzących zadań, aby uszeregować je priorytetowo, zaplanować ich wykonanie i zintegrować nowe zadania w miarę ich pojawiania się.przeprowadzać analizę danychprzeprowadzać analizę danychZbierać dane i statystyki do testowania i oceny w celu generowania twierdzeń i prognoz wzorców, z zamiarem odkrycia przydatnych informacji w procesie decyzyjnym.wykonywać analityczne obliczenia matematycznewykonywać analityczne obliczenia matematyczneStosować metody matematyczne i korzystać z technologii obliczeniowych w celu przeprowadzania analiz i znajdowania rozwiązań konkretnych problemów.wykonywać audyty w obszarze ICTwykonywać audyty w obszarze ICTOrganizować i przeprowadzać audyty w celu oceny systemów ICT, zgodności elementów systemów, systemów przetwarzania informacji i bezpieczeństwa informacji. Rozpoznawać i gromadzić potencjalne krytyczne...projektować bazy danych w chmurzeprojektować bazy danych w chmurzeStosować zasady projektowania adaptacyjnych, elastycznych, zautomatyzowanych, luźno połączonych baz danych wykorzystujących infrastrukturę chmury. Dążyć do usuwania pojedynczych punktów awarii poprzez...zarządzać projektemzarządzać projektemZarządzać i planować różne zasoby, takie jak zasoby ludzkie, budżet, terminy, wyniki i jakość niezbędne dla konkretnego projektu, a także monitorować postępy w realizacji konkretnego celu w określonym...budować relacje biznesowebudować relacje biznesoweUstanowienie pozytywnego, długofalowego związku między organizacjami i zainteresowanymi stronami trzecimi, takimi jak dostawcy, dystrybutorzy, akcjonariusze i inne zainteresowane strony, w celu inform...szkolić pracownikówszkolić pracownikówSzkolenie i kierowanie pracownikami w procesie, w którym są nauczane umiejętności niezbędne do przyszłej pracy. Organizowanie działań mających na celu wprowadzenie pracy i systemów lub poprawę działan...
Czego wymagają pracodawcy
Szacunki modelu AI, a nie dane policzone z ofert pracy. Procent przy narzędziu to szacowany odsetek ofert, które o nim wspominają; wykształcenie i lata doświadczenia to typowe wartości dla tego zawodu.
Doświadczenie
JuniorMidSenior
0 lat5 lat10+ lat
Wykształcenie
Typowe wymaganie: Licencjat lub inżynier
Licencjat lub inżynier 55%
Magister 30%
Wykształcenie policealne 10%
Wykształcenie zawodowe 5%
Języki
polski(ojczysty)NativeJęzyk ojczysty — pełna znajomość języka od urodzenia.angielski(biegły)
Narzędzia i technologie
SQLWymagane
85%
ExcelWymagane
80%
Database management systemsWymagane
75%
Python
70%
Tableau
60%
Data quality tools (Talend, Informatica)
55%
Powiązane zawody
Zawody, które wymagają wielu tych samych kluczowych umiejętności, więc przejście do nich jest najkrótsze.
analityk danychWspólne kluczowe umiejętności: 11data scientistWspólne kluczowe umiejętności: 10inżynier widzenia komputerowegoWspólne kluczowe umiejętności: 6projektant hurtowni danychWspólne kluczowe umiejętności: 6projektant baz danychWspólne kluczowe umiejętności: 6bibliotekarz zbiorów cyfrowychWspólne kluczowe umiejętności: 4dyrektor ds. danychWspólne kluczowe umiejętności: 4inżynier danychWspólne kluczowe umiejętności: 4
Najczęstsze pytania
Czym zajmuje się specjalista ds. zapewnienia jakości danych?
Specjaliści ds. zapewnienia jakości danych dokonują przeglądu poprawności danych organizacji, zalecają usprawnienia systemów rejestracji danych i procesów pozyskiwania danych oraz oceniają referencyjną i historyczną spójność danych. Opracowują również dokumenty, utrzymują cele i standardy w zakresie jakości danych oraz nadzorują politykę ochrony danych w organizacji i monitorują zgodność przepływów danych z normami jakości danych.
Jakich umiejętności wymaga zawód specjalista ds. zapewnienia jakości danych?
Zawód specjalista ds. zapewnienia jakości danych wymaga 19 kluczowych umiejętności, m.in.: struktura informacji, baza danych, język zapytań RDF, etyka danych, normalizować dane.
Czy AI zastąpi zawód specjalista ds. zapewnienia jakości danych?
Wskaźnik zagrożenia AI dla zawodu specjalista ds. zapewnienia jakości danych wynosi 83/100 (bardzo wysokie ryzyko). Najbardziej narażone na automatyzację umiejętności: przetwarzać dane, normalizować dane, LDAP. Najbardziej odporne: budować relacje biznesowe, etyka danych, zarządzać projektem.
Ryzyko zastąpienia przez AI
83/ 100
Bardzo wysokie ryzyko
Niskie ryzykoWysokie ryzyko
Umiejętności najbardziej zagrożone przez AI
Umiejętności odporne na automatyzację
To średnia dla całego zawodu. Test AI Career Shield (ok. 10 minut) pokaże, jak wygląda ryzyko w Twojej pracy i co możesz zrobić.
Sprawdź swoje ryzyko AIInformacje w skrócie
SektorTechnologie Informacyjne
Grupa ISCOSpecjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych
Umiejętności niezbędne19
Dane rynkowe — Polska
Wynagrodzenie (miesięcznie, brutto)9,000 — 23,000 złMediana: 15,000 złSzacunek brutto dla całej grupy zawodów (klasyfikacja ISCO), na podstawie średnich rynkowych z 2025 r., a nie dla tego jednego zawodu. Rzeczywiste zarobki mogą się różnić.
PopytRosnący
Tryb pracy
Stacjonarnie 5%Hybrydowo 40%Zdalnie 55%
Czy specjalista ds. zapewnienia jakości danych jest dla Ciebie?
Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.
Zrób darmowy test