Technologie InformacyjneDane i AI

Senior Data Engineer

Starszy inżynier danych projektuje, wdraża i nadzoruje konserwację kanałów przepływu danych i systemów przetwarzania danych, które obsługują gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie partii i w czasie rzeczywistym oraz analiza informacji ze źródeł ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w skalowalny, powtarzalny i bezpieczny sposób. Pomaga naukowcom danych w ekstrakcji cennych spostrzeżeń z zestawów danych w celu uzyskania cennych i przydatnych informacji i zaleceń wspierających wymagania biznesowe. Zaangażowuje się w wdrażanie, aktualizację, wdrażanie i uwalnianie zmian systemu danych, które wymagane są do usprawnienia praktyk wewnętrznych. Jest biegły w systemach baz danych, językach skryptów i programowania wymaganych przez organizację. Znany również z odpowiednimi platformami oprogramowania, na których rozwiązanie jest wdrażane. Starszy inżynier danych ma naturalne skłonność do zrozumienia procesów biznesowych i odpowiednich wymagań danych. Z łatwością buduje relacje z innymi i jest w stanie przekonać swoje pomysły i zalecenia, aby wpływać na zainteresowane strony i decyzje.

Co robi Senior Data Engineer?

Kluczowe obowiązki i zadania

Identyfikuje potrzeby biznesowe

  • Ocenia przydatność struktur danych, aby zapewnić dostępność, integralność, jakość, skalowalność i dostępność danych
  • Przetłumacz dane biznesowe na wymagania systemowe techniczne
  • Ocenia przydatność technologii i produktów do przetwarzania bazy danych i danych do integracji i przechowywania

Buduje i utrzymuje potoki danych

  • Buduje kanały przepływu danych i systemy przetwarzania w celu wyodrębnienia, przekształcania, ładowania i integracji danych
  • Sprawdza, czy systemy ekstrakcji, przygotowania i przetwarzania danych pod kątem dokładności danych i wyjść
  • Tworzy plany przechowywania danych i rozwiązania w celu przechowywania informacji i ekstrakcji informacji
  • Wiodące wdrażanie projektów, aktualizacje, implementacja i uwalnianie zmian systemu danych
  • Analizuje wydajność systemu danych i opracuj rozwiązania w celu ulepszeń
  • Buduje system metadanych, aby zapewnić dokumentację i katalogowanie wszystkich dostępnych danych
  • Formułuje kopie zapasowe danych i bezpieczne plany w ramach planowania ciągłości biznesu
  • Upewnia się, że bezpieczeństwo, prywatność i anonimowość użytkowników uzyskujących dostęp do systemów danych

Optymalizuje wydajność rozwiązań

  • Ocenia istniejące technologie i praktyki technologiczne
  • Rozwiązuje kwestie integralności danych, wydajności i dostępności
  • Identyfikuje możliwości ulepszeń i optymalizacji systemów i procesów
  • Automatyzuje procesy koncentrujące się na powtarzalności i niezawodności

Czy masz umiejętności do tej roli?

Senior Data Engineer wymaga 3 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.

Kluczowe umiejętności (zaawansowane)

Rozwój ludzi

Zaawansowany

Interakcja z innymi

Myślenie transdyscyplinarne

Zaawansowany

Myślenie krytyczne

Umiejętności wspierające

Komunikacja

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Poziomy umiejętności SkillsFuture

3 poziomy
1

Podstawowy

Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.

2

Średniozaawansowany

Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

3

Zaawansowany

Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.

Poziomy kompetencji technicznych (TSC)

6 poziomów
1

Wykonywanie

Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.

2

Wspieranie

Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.

3

Stosowanie

Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

4

Analizowanie

Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.

5

Strategia

Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.

6

Transformacja

Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.

Umiejętności techniczne i kompetencje

Senior Data Engineer wymaga 22 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.

Etyka danych

Poziom 5

Zarządzanie i zgodność

Sformułować kod etyki, systemów i procesów organizacji, aby zapewnić przestrzeganie wymagań zawodowych, prawnych i etycznych w zakresie użytkowania danych

Zarządzanie danymi

Poziom 5

Zarządzanie i zgodność

Opracuj praktyki organizacji i standardy obsługi danych w całym cyklu życia, rozwiązywanie naruszeń i nadzoruj przesyłanie danych między organizacjami

Strategia danych

Poziom 5

Planowanie i wdrażanie strategii

Ustanowienie strategii zarządzania danymi w celu wyodrębnienia maksymalnej wartości z aktywów informacyjnych oraz wspierania procesów decyzyjnych i procesów biznesowych

Pojawiająca się synteza technologii

Poziom 5

Zarządzanie biznesem i projektami

Ustanowienie wewnętrznych struktur i procesów, aby kierować badaniem, integracją i oceną nowych technologii

Zarządzanie projektem

Poziom 5

Zarządzanie biznesem i projektami

Wiodące w kompleksowym zarządzaniu dużymi programami lub wieloma projektami jednocześnie koordynując współzależności projektów

Integracja systemu

Poziom 5

Rozwój i wdrażanie

Zaprojektuj wykonalny plan integracji, monitoruj wyniki integracji systemu i ulepszenia napędu do planów integracji

Zarządzanie zmianami

Poziom 4

Zarządzanie biznesem i projektami

Zalecaj działania biznesowe wymagane do zintegrowania i wprowadzenia nowych zmian oraz zwiększenia procedur kontroli zmian, angażując interesariuszy w tym procesie

Modelowanie obliczeniowe

Poziom 4

Rozwój i wdrażanie

Opracuj i wykorzystuj nowe algorytmy i zaawansowane modele statystyczne, aby umożliwić produkcję pożądanych wyników

Projektowanie danych

Poziom 4

Projektowanie i architektura

Projektuj modele danych oraz schematy i mechanizmy przepływu danych w celu optymalizacji przepływu, konserwacji, przechowywania i wyszukiwania danych

Inżynieria danych

Poziom 4

Rozwój i wdrażanie

Przekładaj wymagania biznesowe na struktury danych i procesy w celu standaryzacji danych, weryfikacji niezawodności i ważności danych, przechowywania, wyodrębniania, transformacji, ładowania i integracji danych

Migracja danych

Poziom 4

Obsługa i wsparcie użytkowników

Określić potrzebę biznesową migracji danych i planuj migrację danych, ustanawiając wytyczne i strategie, aby zminimalizować wpływ na codzienne operacje biznesowe

Administracja bazy danych

Poziom 4

Obsługa i wsparcie użytkowników

Plan instalacji, konfiguracji i aktualizacji baz danych oraz nadzoruj konserwację bazy danych, rozwiązywanie problemów, tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania

Nauka i rozwój

Poziom 4

Rozwój pracowników

Wspieraj pracowników w rozwijaniu umiejętności i ułatwienia możliwości uczenia się i coaching młodszych pracowników zarządzania

Planowanie siły roboczej

Poziom 4

Zarządzanie biznesem i projektami

Przeprowadź prognozę siły roboczej na poziomie pracy, aby wypełnić luki między popytem i podażą siły roboczej oraz ułatwić rozwój strategii rekrutacyjnych

Standardy jakości

Poziom 4

Zarządzanie i zgodność

Oceń istniejące standardy jakości oraz dostosuj procesy i działania z IT Product i Oczekiwania jakości usług

Zarządzanie interesariuszami

Poziom 4

Zarządzanie interesariuszami i umowami

Opracuj plan zaangażowania interesariuszy i negocjuj z zainteresowanymi stronami w celu osiągnięcia wzajemnie uległych ustaleń

Wdrożenie strategii

Poziom 4

Planowanie i wdrażanie strategii

Oceń strategie krytycznych funkcji biznesowych, aby zapewnić realistyczne plany i odzwierciedlać zdrowie biznesu

Planowanie strategii

Poziom 4

Zarządzanie biznesem i projektami

Opracuj plany alokacji zasobów i wdrażaj strategie i zasady

Analiza potrzeb biznesowych

Poziom 3

Zarządzanie biznesem i projektami

Wywołaj i analizuj wymagania biznesowe od kluczowych interesariuszy i oceń odpowiednie rozwiązania i ich potencjalny wpływ

Śledzenie konfiguracji

Poziom 3

Rozwój i wdrażanie

Opracuj i aktualizuj plan zarządzania konfiguracją, określanie systemów i technik śledzenia zmian i poprawek

Ludzie i zarządzanie wydajnością

Poziom 3

Rozwój pracowników

Wdrażaj programy zarządzania wydajnością

Architektura bezpieczeństwa

Poziom 3

Projektowanie i architektura

Zaprojektuj bezpieczne systemy i zdefiniuj specyfikacje bezpieczeństwa komponentów, integrując odpowiednie kontrole bezpieczeństwa

Europejskie ramy umiejętności

ESCO

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Ścieżki kariery od Senior Data Engineer

Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.

Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?

81
Niskie ryzykoBardzo Wysokie RyzykoWysokie ryzyko

Najbardziej zagrożone

przechowywać dane i systemy cyfroweprzetwarzać danetworzyć zestawy danych

Najbardziej odporne

technologie chmuroweprzeprowadzać redukcję wymiarowościopracowywać aplikacje przetwarzania danych
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

ŚcieżkaDane i AI
Kluczowe umiejętności3
Umiejętności techniczne22
Kluczowe zadania15

Czy Senior Data Engineer jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Więcej w Technologie Informacyjne

Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.

Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne
Sprawdź swoją gotowość