Naukowiec danych
Naukowiec danych wykorzystuje zaawansowaną statystykę, uczenie maszynowe i programowanie do wydobywania wniosków z dużych zbiorów danych. Buduje modele predykcyjne i algorytmy rozwiązujące złożone problemy biznesowe.
Co robi Naukowiec danych?
Develop models that deliver measurable business impact, communicate findings clearly to non-technical stakeholders, and maintain reproducible research workflows.
Kluczowe obowiązki i zadania
Tworzenie modeli
- Projektuje i trenowanie modeli uczenia maszynowego i modeli statystycznych
- Ocena wydajności modeli i iteracyjne doskonalenie podejść
- Przeprowadzanie inżynierii cech i wstępnego przetwarzania danych
Badania i wnioski analityczne
- Przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania z zakresu data science
- Komunikowanie złożonych wyników odbiorcom nietechnicznym
Czy masz umiejętności do tej roli?
Naukowiec danych wymaga 5 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.
Kluczowe umiejętności (zaawansowane)
Rozwiązywanie problemów
ZaawansowanyMyślenie krytyczne
Analiza i interpretacja
ZaawansowanyMyślenie krytyczne
Biegłość cyfrowa
ZaawansowanyPozostawanie na bieżąco
Umiejętności wspierające
Myślenie kreatywne
ŚredniozaawansowanyMyślenie krytyczne
Komunikacja
ŚredniozaawansowanyInterakcja z innymi
Poziomy umiejętności SkillsFuture
3 poziomyPodstawowy
Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.
Średniozaawansowany
Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.
Zaawansowany
Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.
Poziomy kompetencji technicznych (TSC)
6 poziomówWykonywanie
Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.
Wspieranie
Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.
Stosowanie
Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.
Analizowanie
Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.
Strategia
Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.
Transformacja
Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.
Umiejętności techniczne i kompetencje
Naukowiec danych wymaga 9 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.
Analiza potrzeb biznesowych
Poziom 4Zarządzanie biznesem i projektami
Zbadaj istniejące procesy biznesowe, oceń wymagania i zdefiniuj zakres dla zalecanych rozwiązań i programów
Projektowanie danych
Poziom 4Projektowanie i architektura
Projektuj modele danych oraz schematy i mechanizmy przepływu danych w celu optymalizacji przepływu, konserwacji, przechowywania i wyszukiwania danych
Zarządzanie danymi
Poziom 4Zarządzanie i zgodność
Wdrożenie wytycznych, przepisów, ustaw i przepisów dotyczących odpowiedniego obsługi danych na różnych etapach w ich cyklu życia oraz monitoruj zgodność z zasadami danych
Strategia danych
Poziom 4Planowanie i wdrażanie strategii
Opracuj struktury zarządzania danymi i polecam zasady, procesy i narzędzia do skutecznego przechowywania, obsługi i wykorzystania danych
Wizualizacja danych
Poziom 4Rozwój i wdrażanie
Projektowe wyświetlacze wyświetlacze w celu przedstawienia trendów i znajdowania, uwzględnienia nowych i zaawansowanych technik wizualizacji i możliwości analizy
Architektura rozwiązania
Poziom 4Projektowanie i architektura
Opracuj architekturę rozwiązania i przygotuj techniczny plan dla danego obszaru, pokazując, w jaki sposób rozwiązanie wymaga wymagań
Pojawiająca się synteza technologii
Poziom 3Zarządzanie biznesem i projektami
Przeprowadź badania i identyfikuj możliwości nowej i rozwijającej się technologii wspierania firmy
Zarządzanie interesariuszami
Poziom 3Zarządzanie interesariuszami i umowami
Służyć jako główny punkt kontaktowy organizacji dla komunikacji interesariuszy, wyjaśniając obowiązki wśród posiadaczy Staków i angażowanie ich w celu wyrównania oczekiwań
Planowanie testu
Poziom 3Rozwój i wdrażanie
Określ wymagania i opracuj plan testu fazowego, identyfikując optymalne harmonogramy i środki do wykonywania skryptów testowych
Europejskie ramy umiejętności
ESCOUmiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.
Niezbędne
Czego wymagają pracodawcy
Szacunki modelu AI, a nie dane policzone z ofert pracy. Procent przy narzędziu to szacowany odsetek ofert, które o nim wspominają; wykształcenie i lata doświadczenia to typowe wartości dla tego zawodu.
Doświadczenie
Wykształcenie
Typowe wymaganie: Magister
Języki
Narzędzia i technologie
Ścieżki kariery od Naukowiec danych
Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.
Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?
81Najbardziej zagrożone
Najbardziej odporne
Informacje w skrócie
Dane rynkowe — Polska
Czy Naukowiec danych jest dla Ciebie?
Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.
Więcej w Technologie Informacyjne
Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.
Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne