Technologie InformacyjneDane i AI

Analityk danych

Analityk danych zbiera, przetwarza i analizuje dane w celu odkrywania wzorców i dostarczania praktycznych wniosków. Tworzy dashboardy, raporty i wizualizacje wspierające podejmowanie decyzji opartych na danych.

Co robi Analityk danych?

Deliver accurate and timely data insights, maintain data quality standards, and proactively identify trends and anomalies that drive business value.

Kluczowe obowiązki i zadania

Zbieranie i przetwarzanie danych

  • Pozyskiwanie danych z wielu źródeł i zapewnienie ich jakości
  • Czyszczenie, transformacja i przygotowywanie danych do analizy

Analiza i raportowanie

  • Przeprowadzanie analizy statystycznej i eksploracyjnej danych
  • Tworzenie dashboardów i wizualizacji dla interesariuszy
  • Prezentowanie wyników i rekomendacji zespołom biznesowym

Czy masz umiejętności do tej roli?

Analityk danych wymaga 4 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.

Kluczowe umiejętności (zaawansowane)

Analiza i interpretacja

Zaawansowany

Myślenie krytyczne

Umiejętności wspierające

Rozwiązywanie problemów

Średniozaawansowany

Myślenie krytyczne

Komunikacja

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Biegłość cyfrowa

Średniozaawansowany

Pozostawanie na bieżąco

Poziomy umiejętności SkillsFuture

3 poziomy
1

Podstawowy

Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.

2

Średniozaawansowany

Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

3

Zaawansowany

Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.

Poziomy kompetencji technicznych (TSC)

6 poziomów
1

Wykonywanie

Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.

2

Wspieranie

Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.

3

Stosowanie

Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

4

Analizowanie

Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.

5

Strategia

Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.

6

Transformacja

Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.

Umiejętności techniczne i kompetencje

Analityk danych wymaga 5 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.

Inżynieria danych

Poziom 4

Rozwój i wdrażanie

Przekładaj wymagania biznesowe na struktury danych i procesy w celu standaryzacji danych, weryfikacji niezawodności i ważności danych, przechowywania, wyodrębniania, transformacji, ładowania i integracji danych

Strategia danych

Poziom 4

Planowanie i wdrażanie strategii

Opracuj struktury zarządzania danymi i polecam zasady, procesy i narzędzia do skutecznego przechowywania, obsługi i wykorzystania danych

Analiza potrzeb biznesowych

Poziom 3

Zarządzanie biznesem i projektami

Wywołaj i analizuj wymagania biznesowe od kluczowych interesariuszy i oceń odpowiednie rozwiązania i ich potencjalny wpływ

Wizualizacja danych

Poziom 3

Rozwój i wdrażanie

Wybierz odpowiednie techniki wizualizacji i opracuj pulpity nawigacyjne, aby odzwierciedlić trendy i wyniki danych

Zarządzanie interesariuszami

Poziom 3

Zarządzanie interesariuszami i umowami

Służyć jako główny punkt kontaktowy organizacji dla komunikacji interesariuszy, wyjaśniając obowiązki wśród posiadaczy Staków i angażowanie ich w celu wyrównania oczekiwań

Europejskie ramy umiejętności

ESCO

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Czego wymagają pracodawcy

Szacunki modelu AI, a nie dane policzone z ofert pracy. Procent przy narzędziu to szacowany odsetek ofert, które o nim wspominają; wykształcenie i lata doświadczenia to typowe wartości dla tego zawodu.

Doświadczenie

JuniorMidSenior
0 lat3 lat8+ lat

Wykształcenie

Typowe wymaganie: Licencjat lub inżynier

Licencjat lub inżynier 55%
Magister 30%
Wykształcenie zawodowe 10%
Bez formalnych wymagań 5%

Języki

polski(ojczysty)NativeJęzyk ojczysty — pełna znajomość języka od urodzenia.angielski(zawodowy)

Narzędzia i technologie

SQLWymagane
90%
ExcelWymagane
85%
Python
75%
Tableau
65%
Power BI
60%
Google Analytics
50%
PostgreSQL
45%
R
35%

Ścieżki kariery od Analityk danych

Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.

Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?

82
Niskie ryzykoBardzo Wysokie RyzykoWysokie ryzyko

Najbardziej zagrożone

przechowywać dane i systemy cyfrowekategoryzacja informacjiocena jakości danych

Najbardziej odporne

etyka danycheksploracja danychtechnologie chmurowe
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

ŚcieżkaDane i AI
Kluczowe umiejętności4
Umiejętności techniczne5
Kluczowe zadania5

Dane rynkowe — Polska

Wynagrodzenie (miesięcznie, brutto)6,000 — 13,000 złMediana: 9,000 złSzacunek brutto dla całej grupy zawodów (klasyfikacja ISCO), na podstawie średnich rynkowych z 2025 r., a nie dla tego jednego zawodu. Rzeczywiste zarobki mogą się różnić.
Oferty pracy1,400+
PopytRosnący
Tryb pracy
Stacjonarnie 10%Hybrydowo 50%Zdalnie 40%

Czy Analityk danych jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Więcej w Technologie Informacyjne

Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.

Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne
Sprawdź swoją gotowość