Technologie InformacyjneDane i AI

Data Engineer

Inżynier danych obsługuje projektowanie, wdrażanie i konserwację kanałów przepływu danych oraz systemów przetwarzania danych, które obsługują gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie partii i w czasie rzeczywistym oraz analiza informacji w sposób skalowalny, powtarzalny i bezpieczny. Koncentruje się na definiowaniu optymalnych rozwiązań w zakresie gromadzenia, przetwarzania i magazynowania danych. Projektuje, koduje i testuje systemy danych oraz pracuje nad wdrożeniem ich do infrastruktury wewnętrznej. Koncentruje się na zbieraniu, analizowaniu, zarządzaniu, analizie i wizualizacji dużych zestawów danych, aby przekształcić informacje w informacje dostępne za pomocą wielu platform. Jest biegły w systemach baz danych, językach skryptów i programowania wymaganych przez organizację. Znany również z odpowiednimi platformami oprogramowania, na których rozwiązanie jest wdrażane. Inżynier danych pasjonuje się liczbami i działa z dużymi zestawami danych. Ma ochotę zrozumieć procesy biznesowe i rozwiązywać wyzwania w celu zapewnienia rozwiązań przy pomocy czystych i powiązanych baz danych i architektur.

Co robi Data Engineer?

Kluczowe obowiązki i zadania

Identyfikuje potrzeby biznesowe

  • Identyfikuje odpowiednie struktury danych oparte na potrzebach biznesowych, aby zapewnić dostępność i dostępność danych
  • Określa wymagania systemowe techniczne na podstawie potrzeb danych
  • Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami i produktami w oprogramowaniu do bazy danych i przetwarzania danych oraz technologii

Buduje i utrzymuje potoki danych

  • Pomaga w budowaniu skalowalnych rurociągów danych w celu wyodrębnienia, transformacji, ładowania i integracji danych
  • Opracowuje kody i skrypty do przetwarzania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w czasie rzeczywistym z różnych źródeł danych
  • Rurociągi danych testowych pod kątem skalowalności i niezawodności do przetwarzania wysokiej objętości danych, różnorodności i prędkości
  • Konsoliduje i utwórz rozwiązania przechowywania danych do przechowywania i pobierania informacji
  • Opracowuje prototypy i dowód koncepcji dla rozwiązań danych
  • Monitoruje wydajność systemu danych
  • Wspiera obsługę i rejestrowanie błędów
  • Opracowuje systemy archiwizacji danych tworzenia kopii zapasowych, aby zapewnić ciągłość systemu
  • Wdraża i monitoruj środki bezpieczeństwa danych i prywatności istniejących rozwiązań danych

Optymalizuje wydajność rozwiązań

  • Pomaga w integracji systemów danych z istniejącą infrastrukturą
  • Opracowuje narzędzia do poprawy przepływów danych między systemami wewnętrznymi i/lub zewnętrznymi a magazynem danych
  • Automatyzuje procesy gromadzenia i analizy danych, narzędzia do uwalniania danych i raportowania
  • Konfiguracje systemu danych w celu zwiększenia wydajności

Czy masz umiejętności do tej roli?

Data Engineer wymaga 3 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.

Umiejętności wspierające

Rozwój ludzi

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Komunikacja

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Myślenie transdyscyplinarne

Średniozaawansowany

Myślenie krytyczne

Poziomy umiejętności SkillsFuture

3 poziomy
1

Podstawowy

Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.

2

Średniozaawansowany

Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

3

Zaawansowany

Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.

Poziomy kompetencji technicznych (TSC)

6 poziomów
1

Wykonywanie

Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.

2

Wspieranie

Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.

3

Stosowanie

Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

4

Analizowanie

Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.

5

Strategia

Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.

6

Transformacja

Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.

Umiejętności techniczne i kompetencje

Data Engineer wymaga 17 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.

Etyka danych

Poziom 4

Zarządzanie i zgodność

Analizuj nieetyczne praktyki i stosuj etyczne modele i strategie decyzyjne w celu rozwiązania etycznych dylematów i problemów

Zarządzanie danymi

Poziom 4

Zarządzanie i zgodność

Wdrożenie wytycznych, przepisów, ustaw i przepisów dotyczących odpowiedniego obsługi danych na różnych etapach w ich cyklu życia oraz monitoruj zgodność z zasadami danych

Pojawiająca się synteza technologii

Poziom 4

Zarządzanie biznesem i projektami

Oceń nowe i rozwijające się technologie i trendy w stosunku do potrzeb organizacyjnych i procesów

Zarządzanie projektem

Poziom 4

Zarządzanie biznesem i projektami

Planuj i napędzaj projekty lub programy średniej skali, w tym przydzielanie zasobów na różne części oraz angażowanie interesariuszy w postępach i wynikach projektu

Standardy jakości

Poziom 4

Zarządzanie i zgodność

Oceń istniejące standardy jakości oraz dostosuj procesy i działania z IT Product i Oczekiwania jakości usług

Integracja systemu

Poziom 4

Rozwój i wdrażanie

Określ interoperacyjność komponentów systemowych i opracuj plan integracji systemu

Zarządzanie zmianami

Poziom 3

Zarządzanie biznesem i projektami

Zastosuj procedury kontroli zmian w procesach pracy, oceń wpływ zmian i opracuj komunikację, aby przygotować zainteresowane strony do zmiany

Modelowanie obliczeniowe

Poziom 3

Rozwój i wdrażanie

Zidentyfikuj i wykorzystaj odpowiednie algorytmy statystyczne i modele danych do testowania hipotez i uzyskiwania wzorców lub rozwiązań

Projektowanie danych

Poziom 3

Projektowanie i architektura

Zidentyfikuj wymagania danych i obsługuj projekt modeli bazy danych, zawierający parametry, pól i mechanizmy konserwacji, przechowywania i pobierania danych

Inżynieria danych

Poziom 3

Rozwój i wdrażanie

Wdrożenie procesów i systemów zarządzania danymi w celu mapowania źródeł danych, procesów i relacji oraz przekształcania i przetwarzania wielu strumieni danych

Migracja danych

Poziom 3

Obsługa i wsparcie użytkowników

Przygotuj dane i wykonaj ręczną lub zautomatyzowaną migrację danych, rozwiązywanie problemów z bazą danych i sprawdzanie poprawności migrowanych danych po migracji, aby zapewnić dokładność

Administracja bazy danych

Poziom 3

Obsługa i wsparcie użytkowników

Monitoruj i utrzymuj bazy danych oraz rozwiąż problemy z bazami danych, a także zapewnij odpowiednie poziomy dostępu użytkownika do baz danych

Architektura bezpieczeństwa

Poziom 3

Projektowanie i architektura

Zaprojektuj bezpieczne systemy i zdefiniuj specyfikacje bezpieczeństwa komponentów, integrując odpowiednie kontrole bezpieczeństwa

Zarządzanie interesariuszami

Poziom 3

Zarządzanie interesariuszami i umowami

Służyć jako główny punkt kontaktowy organizacji dla komunikacji interesariuszy, wyjaśniając obowiązki wśród posiadaczy Staków i angażowanie ich w celu wyrównania oczekiwań

Wdrożenie strategii

Poziom 3

Planowanie i wdrażanie strategii

Przeanalizuj strategie krytycznych funkcji biznesowych, aby zapewnić, że plany są w ramach czynników ograniczania ryzyka

Analiza potrzeb biznesowych

Poziom 2

Zarządzanie biznesem i projektami

Dokumentuj wymagania biznesowe i identyfikuj podstawowe potrzeby, a także potencjalne rozwiązania

Śledzenie konfiguracji

Poziom 2

Rozwój i wdrażanie

Sprawdź dokładność, kompletność i walutę informacji w dziennikach konfiguracji i przeglądaj nieautoryzowane zmiany, dywersje lub niewłaściwe korzystanie z zasobów oprogramowania

Europejskie ramy umiejętności

ESCO

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Ścieżki kariery od Data Engineer

Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.

Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?

81
Niskie ryzykoBardzo Wysokie RyzykoWysokie ryzyko

Najbardziej zagrożone

przechowywać dane i systemy cyfroweprzetwarzać danetworzyć zestawy danych

Najbardziej odporne

technologie chmuroweprzeprowadzać redukcję wymiarowościopracowywać aplikacje przetwarzania danych
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

ŚcieżkaDane i AI
Kluczowe umiejętności3
Umiejętności techniczne17
Kluczowe zadania16

Czy Data Engineer jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Więcej w Technologie Informacyjne

Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.

Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne
Sprawdź swoją gotowość