Technologie InformacyjneDane i AI

Data Analyst/Associate Data Engineer

Analityk danych/stowarzyszony inżynier danych łączy dane historyczne z dostępnych raportów branżowych, informacji publicznych, raportów terenowych lub zakupionych źródeł, podstawowego czyszczenia i transformacji danych oraz przeprowadza analizy w celu wspierania decyzji biznesowych i produktów. Używa narzędzi programistycznych do generowania raportów, pulpitów nawigacyjnych, czyszczenia i przygotowywania danych i rozwiązań analitycznych zgodnie z regułami biznesowymi i specyfikacjami. Jest częścią ważnych projektów i współrzędnych z zespołami wewnętrznymi w celu opracowania prognoz dotyczących wyników wdrażania strategii biznesowych, które powodują, że można się przydać. Pomaga także w gromadzeniu danych, przetwarzaniu i magazynowaniu, które mogą również obejmować gromadzenie, analizowanie, analizowanie i wizualizację dużych zestawów danych Pracuje w otoczeniu zespołowym i jest biegły w narzędziach i technikach analitycznych wymaganych przez organizację. Znany również z odpowiednimi platformami oprogramowania, na których rozwiązanie jest wdrażane. Analityk danych/stowarzyszony inżynier danych jest skrupulatny i szczegółowy. Lubi pracować z danymi i wyświetla gotowość do nauki. Przyjmuje analityczne podejście do rozwiązywania problemów i wykazuje pewność siebie podczas komunikowania pomysłów.

Co robi Data Analyst/Associate Data Engineer?

Kluczowe obowiązki i zadania

Identyfikuje potrzeby biznesowe

  • Identyfikuje potrzeby informacyjne interesariuszy wymagane do podejmowania decyzji
  • Pomaga w tłumaczeniu potrzeb biznesowych na wymagania analityczne i raportowanie
  • Poleca rodzaje danych i źródła danych potrzebne do uzyskania wymaganych informacji i spostrzeżeń
  • Pomaga w identyfikacji potencjalnych ofert usług wywiadowczych wymaganych przez firmę

Przygotowuje i analizuje dane

  • Zbiera dane z systemów wewnętrznych i źródeł zewnętrznych
  • Wykonuje zadania wprowadzania danych w systemach gromadzenia danych
  • Czyści i aktualizuj bazy danych, aby usunąć zduplikowane, przestarzałe lub nieistotne informacje
  • Wykonuje sprawdzanie sprawdzania poprawności danych i kontroli jakości
  • Wykonuje podstawowe czynności związane z ekstraktem, transformacją i obciążeniem w celu przygotowania danych do analizy lub przeniesienia
  • Analizuje dane w celu zidentyfikowania trendów, wzorców i korelacji w celu wspierania podejmowania decyzji
  • Proponuje rozwiązania i zalecenia dotyczące zaspokojenia potrzeb informacyjnych

Przedstawia wnioski

  • Opracowuje zautomatyzowane i logiczne modele danych i metody wyjścia danych
  • Przetłumacz analizy na wspólny język biznesowy, aby wpływać na decyzje biznesowe lub działania
  • Projektuje raporty danych i narzędzia do wizualizacji w celu ułatwienia zrozumienia danych poprzez opowiadanie historii

Czy masz umiejętności do tej roli?

Data Analyst/Associate Data Engineer wymaga 3 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.

Umiejętności wspierające

Rozwój ludzi

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Komunikacja

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Myślenie kreatywne

Średniozaawansowany

Myślenie krytyczne

Poziomy umiejętności SkillsFuture

3 poziomy
1

Podstawowy

Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.

2

Średniozaawansowany

Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

3

Zaawansowany

Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.

Poziomy kompetencji technicznych (TSC)

6 poziomów
1

Wykonywanie

Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.

2

Wspieranie

Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.

3

Stosowanie

Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

4

Analizowanie

Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.

5

Strategia

Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.

6

Transformacja

Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.

Umiejętności techniczne i kompetencje

Data Analyst/Associate Data Engineer wymaga 13 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.

Innowacje biznesowe

Poziom 4

Zarządzanie biznesem i projektami

Przeglądaj możliwości innowacji i reform biznesowych oraz kierować wdrażaniem innowacyjnych inicjatyw biznesowych

Budżetowanie

Poziom 3

Finanse biznesowe

Przygotuj budżety operacyjne jednostki biznesowej

Zarządzanie wydajnością biznesową

Poziom 3

Zarządzanie ogólne

Monitoruj wydajność działu

Analityka danych

Poziom 3

Rozwój biznesu

Opracuj, stosuj i oceniaj algorytmy, modelowanie danych predykcyjnych i wizualizację danych w celu zidentyfikowania podstawowych trendów i wzorców danych.

Etyka danych

Poziom 3

Zarządzanie i zgodność

Zastosuj i przestrzegaj zasad postępowania zawodowego, prawnego i etycznego, polityki i procedur w zakresie obsługi danych

Wizualizacja danych

Poziom 3

Rozwój i wdrażanie

Wybierz odpowiednie techniki wizualizacji i opracuj pulpity nawigacyjne, aby odzwierciedlić trendy i wyniki danych

Praktyka myślenia projektowego

Poziom 3

Projektowanie i architektura

Zastosuj metodologie myślenia projektowego i wykonaj procesy myślenia projektowego, aby zakwestionować normy i konwencje w organizacji

Networking

Poziom 3

Rozwój biznesu

Zidentyfikuj i analizuj możliwości biznesowe

Zarządzanie projektem

Poziom 3

Zarządzanie biznesem i projektami

Nadzoruje małe projekty lub programy, zarządzanie terminami, zasobami, ryzykiem i zainteresowanymi stronami Projekty lub programów, zarządzanie terminami, zasobami, ryzykiem i zainteresowanymi stronami

Analiza potrzeb biznesowych

Poziom 2

Zarządzanie biznesem i projektami

Dokumentuj wymagania biznesowe i identyfikuj podstawowe potrzeby, a także potencjalne rozwiązania

Inżynieria danych

Poziom 2

Rozwój i wdrażanie

Wykorzystaj odpowiednie narzędzia, systemy i techniki do gromadzenia, przechowywania, wyodrębnienia, przekształcania i ładowania danych zgodnie z ustalonymi wytycznymi

Administracja bazy danych

Poziom 2

Obsługa i wsparcie użytkowników

Przeprowadź podstawową instalację, konfigurację i aktualizację baz danych i serwerów oraz wykonaj rutynowe działania tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych

Zarządzanie interesariuszami

Poziom 2

Zarządzanie interesariuszami i umowami

Zidentyfikuj kluczowe relacje, potrzeby i interesy interesariuszy oraz koordynuj z zainteresowanymi stronami na co dzień

Europejskie ramy umiejętności

ESCO

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Ścieżki kariery od Data Analyst/Associate Data Engineer

Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.

Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?

81
Niskie ryzykoBardzo Wysokie RyzykoWysokie ryzyko

Najbardziej zagrożone

przechowywać dane i systemy cyfroweprzetwarzać danetworzyć zestawy danych

Najbardziej odporne

technologie chmuroweprzeprowadzać redukcję wymiarowościopracowywać aplikacje przetwarzania danych
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

ŚcieżkaDane i AI
Kluczowe umiejętności3
Umiejętności techniczne13
Kluczowe zadania14

Czy Data Analyst/Associate Data Engineer jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Więcej w Technologie Informacyjne

Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.

Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne
Sprawdź swoją gotowość