Technologie InformacyjneDane i AI

Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer

Dyrektor danych/dyrektor ds. Sztucznej inteligencji ustanawia strategię danych i sztucznej inteligencji (AI) oraz ramy etyki i zarządzania, wspierając kulturę zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych oraz ramy zarządzania Model AI. Odpowiada on za jakość, dostępność, analizę i zarządzanie danymi w celu informowania o strategii biznesowej, podejmowaniu decyzji i wydajności. Projektuje inicjatywy i programy, aby zrealizować optymalną wartość biznesową pochodną z zasobów danych organizacji. Sformułuje strategie priorytetów priorytetów i zasobów projektu AI oraz ustanawia środki wydajności w celu oceny danych wyników i rozwiązań opartych na AI. Identyfikuje potencjalne możliwości własności intelektualnej (IP) na podstawie analiz i spostrzeżeń z raportów wywiadu rynkowego i doradza biznesowi w zakresie naruszeń w stosunku do IP organizacji związanych z rozwiązaniami AI. Tworzy wspólną wizję i cele dotyczące wykorzystania danych i sztucznej inteligencji w organizacji, budując strategiczne relacje z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i branżowymi w celu osiągnięcia celów biznesowych. Dyrektor danych/główny oficer sztucznej inteligencji ma wysoko wykwalifikowane wpływy i angażowanie interesariuszy w celu zabezpieczenia ich wpisu i wsparcia. Ma silną wierzchołek biznesowy, jest wysoce innowacyjny i jest w stanie podejmować decyzje dotyczące ryzyka obliczonego, skutecznie wykonywanie w złożonym i trudnym środowisku. Ma silne umiejętności przywództwa i zarządzania wymagane do opracowania danych organizacji i zdolności AI.

Co robi Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer?

Kluczowe obowiązki i zadania

Ustala strategię danych i sztucznej inteligencji (AI)

  • Ustanawia dane organizacji i strategii AI, zasady dotyczące prywatności danych oraz odpowiednie ramy etyki i zarządzania
  • Dostosuj dane i strategię AI, priorytety i plany funkcji danych do wizji i misji organizacji
  • Formułuje podejścia do maksymalizacji wartości możliwości analizy danych i inwestycji technologicznych dla organizacji
  • Opracowuje strategie zapewniające bezproblemową integrację technologii z przepływami pracy i procesami w całej organizacji
  • Promuje przyjęcie wiodących praktyk w branży i nowych technologii zarządzania danymi w całej organizacji
  • Prowadzi kulturę zgodności organizacji do polityk prywatności danych, odpowiednich ram etyki i zarządzania
  • Przegląda ramy i środki etyki i zarządzania w celu zapewnienia dalszego znaczenia i skuteczności

Optymalizuje wartość biznesową z danych

  • Projektuje dane i inicjatywy oparte na AI w celu wykorzystania wartości aktywów danych w organizacji
  • Prowadzi identyfikację możliwości biznesowych o wysokiej wartości biznesowej poprzez zastosowanie danych i rozwiązań AI
  • Doradza zespołowi w nowych i innowacyjnych narzędziach i technikach w celu uzyskania większej wartości z danych
  • Określa i zaprezentuj potencjalną wartość i wpływ analizy i inteligentnych systemów na istniejące procesy biznesowe

Formułuje cele i wymagania z perspektywy biznesowej

  • Nadzoruje wdrażanie analitycznych i inicjatyw opartych na AI w całej organizacji
  • Formułuje strategie priorytetów projektu i zasobów dla sztucznej inteligencji i projektów naukowych w całej organizacji
  • Ustanawia miary wydajności w celu oceny danych i inicjatyw AI, programów i wartości pochodzących z efektywnego zarządzania danymi
  • Doradza zespołowi w nowych i innowacyjnych narzędziach i technikach w celu uzyskania większej wartości z danych

Zarządza strategiami, procesami i procedurami własności intelektualnej (IP)

  • Przegląda nowe trendy i inteligencję oraz analizuj raporty i analizy krajobrazu technologii w celu zidentyfikowania potencjalnych możliwości IP
  • Nadzoruje systemy i procesy zarządzania IP związanymi z rozwiązaniami i/lub modelami AI
  • Działa jako ekspert i osoba z zasobów w sprawie naruszeń w stosunku do IP organizacji związanych z rozwiązaniami AI i/lub modeli

Buduje relacje strategiczne

  • Buduje strategiczne relacje i sojusze z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i branżowymi oraz partnerami w celu osiągnięcia celów organizacyjnych i maksymalizacji wartości inwestycji
  • Opracowuje plany zarządzania zainteresowanymi stronami w celu stworzenia wspólnej wizji i celów dotyczących wykorzystania danych i sztucznej inteligencji w organizacji
  • Inicjatywy związane z zaangażowaniem z kluczowymi liderami i starszymi interesariuszami w celu uzyskania wpisu do danych i inicjatyw AI
  • Źródło możliwości analizy danych dla firmy i zapewnić dane i zgodność z indo z polityką biznesową i zewnętrznymi wymogami prawnymi

Rozwija zdolności organizacji w zakresie danych i AI

  • Opracowuje strategie i plany budowania możliwości w ramach funkcji AI
  • Napęd inicjatywy zarządzania talentami w celu przyciągania, motywowania i utrzymania talentów dla zespołów AI
  • Upewnia się, że rozwiązania AI i wdrożenie są kierowane przez wartości korporacyjne organizacji
  • Planuje i zarządzanie sukcesją dla kluczowych ról przywódczych w funkcji AI

Czy masz umiejętności do tej roli?

Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer wymaga 5 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.

Kluczowe umiejętności (zaawansowane)

Rozwiązywanie problemów

Zaawansowany

Myślenie krytyczne

Komunikacja

Zaawansowany

Interakcja z innymi

Współpraca

Zaawansowany

Interakcja z innymi

Rozwój ludzi

Zaawansowany

Interakcja z innymi

Orientacja na klienta

Zaawansowany

Interakcja z innymi

Poziomy umiejętności SkillsFuture

3 poziomy
1

Podstawowy

Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.

2

Średniozaawansowany

Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

3

Zaawansowany

Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.

Poziomy kompetencji technicznych (TSC)

6 poziomów
1

Wykonywanie

Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.

2

Wspieranie

Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.

3

Stosowanie

Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

4

Analizowanie

Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.

5

Strategia

Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.

6

Transformacja

Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.

Umiejętności techniczne i kompetencje

Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer wymaga 19 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.

Budżetowanie

Poziom 6

Finanse biznesowe

Popiera polityka, systemy, systemy, budżety i plany zarządzania finansami organizacyjnymi

Sprawność Biznesowa

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Ustanowienie zasad, które umożliwiają dostosowalność i wspierają kulturę zwinności biznesowej w organizacji

Ciągłości działania

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Zdefiniuj optymalną strategię ciągłości biznesowej i cele dotyczące ciągłości biznesowej i planów awaryjnych

Zarządzanie ryzykiem biznesowym

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Przewiduj pojawiające się zagrożenia i potencjalne ryzyko i zdefiniuj nadrzędną strategię zarządzania ryzykiem dla firmy

Zarządzanie zmianami

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Ustal strategię zarządzania zmianami organizacji, zdefiniuj kluczowe wskaźniki sukcesu i zainspiruj wspólne zaangażowanie w zmianę

Etyka danych

Poziom 6

Zarządzanie i zgodność

Napędzać odpowiedzialność profesjonalną, prawną i etyczną i odpowiedzialność w organizacjach

Zarządzanie danymi

Poziom 6

Zarządzanie i zgodność

Ustal zasady bezpieczeństwa i wykorzystania danych, ułatwiaj konsensus branżowy w zakresie etyki danych i udzielaj ekspertów na temat transferu danych w zakresie geografii

Strategia danych

Poziom 6

Planowanie i wdrażanie strategii

Zdefiniuj spójną strategię danych i kieruj nowymi podejściami do wzbogacania, syntezy i zastosowania danych, aby zmaksymalizować wartość danych jako krytycznego zasobu biznesowego i sterownika

Architektura przedsiębiorstwa

Poziom 6

Projektowanie i architektura

Wyobraź sobie i prowadzić rozwój przyszłej architektury przedsiębiorstw oraz strategicznie zarządzaj zasobami i możliwościami w celu utrzymania ewolucji firmy

Pojawiająca się synteza technologii

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Ustanowić nową strategię technologiczną i normy organizacyjne w celu syntezy i wykorzystania nowych technologii i trendów w celu zwiększenia rozwoju biznesu

Zarządzanie IT

Poziom 6

Zarządzanie i zgodność

Ustanowić strategię i strukturę zarządzania IT w celu prowadzenia polityk i praktyk oraz ułatwianie rozmów w branży na temat zarządzania technologią i standardami

To standardy

Poziom 6

Zarządzanie i zgodność

Inspiruj ulepszenia i przedefiniowanie standardów IT, zgodnie z ewoluującym krajobrazem i ich wpływem na oczekiwania serwisowe

Analiza organizacyjna

Poziom 6

Planowanie i wdrażanie strategii

Synergizuj analiza organizacyjna, przegląd i ocena ustaleń oraz przekazywanie ustaleń dla odpowiednich interesariuszy, a także doradzanie w zakresie ulepszeń organizacji

Zarządzanie wydajnością

Poziom 6

Obsługa i wsparcie użytkowników

Kierunek wykresu na kluczowych wskaźnikach wydajności infrastruktury ICT i opracuj strategię umożliwiającą osiągnięcie w celu osiągnięcia długoterminowych wymagań biznesowych

Standardy jakości

Poziom 6

Zarządzanie i zgodność

Przejrzyj wytyczne dotyczące jakości organizacji w stosunku do nowych trendów i najlepszych praktyk w branży, zapewniając dostosowanie się do wartości i celów firmy

Zarządzanie zrównoważonym rozwojem

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Ustanowić strategię zrównoważonego rozwoju organizacji i wprowadzić nowe, innowacyjne praktyki i technologie w celu optymalizacji wydajności energii i zasobów

Zarządzanie interesariuszami

Poziom 6

Zarządzanie interesariuszami i umowami

Ustal ogólną wizję dostosowania celów organizacji i interesariuszy, współtworzonych wspólnych celów i inicjatyw strategicznych z starszymi interesariuszami.

Planowanie strategii

Poziom 6

Zarządzanie biznesem i projektami

Buduj Plany i zasady strategii organizacji, które są przyszłościowe, przewidują strategiczne ryzyko i skupiają się na wynikach wyników

Badania

Poziom 5

Rozwój i wdrażanie

Nadzorować i przejrzyj skuteczne wdrożenie projektu badawczego w ramach znanych ograniczeń zasobów

Europejskie ramy umiejętności

ESCO

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Ścieżki kariery od Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer

Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.

Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?

37
Niskie ryzykoUmiarkowane RyzykoWysokie ryzyko

Najbardziej zagrożone

prowadzić rejestr podejmowanych czynności zawodowychsporządzać meldunki sytuacyjnestosować polityki bezpieczeństwa informacji

Najbardziej odporne

promować prawa człowiekastudia nad bezpieczeństwem międzynarodowymprzyjmować zeznania świadków
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

ŚcieżkaDane i AI
Kluczowe umiejętności5
Umiejętności techniczne19
Kluczowe zadania26

Czy Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Więcej w Technologie Informacyjne

Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.

Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne
Sprawdź swoją gotowość