Technologie InformacyjneDane i AI

Artificial Intelligence Applied Researcher

Sztuczna inteligencja stosowana badacz jest odpowiedzialny za projektowanie i prowadzenie badań i rozwoju sztucznej inteligencji (AI), syntetyzując spostrzeżenia w celu zidentyfikowania potencjalnych przypadków użycia AI dla firmy. Przedstawia wyniki badań i rozwoju AI wyższym kierownictwu, interesariuszom biznesowym na forach publicznych. Określa możliwość patentowania rozwiązań AI i pomaga w uzyskiwaniu praw własności intelektualnej dla rozwiązań AI. Pracuje w otoczeniu zespołowym i jest biegły w zakresie statystyk, skryptów i języków programowania wymaganych przez organizację. Znany również z odpowiednimi platformami oprogramowania, na których wdrażane są rozwiązania. Badacz AI Applied ma silną pasję i ciekawość odkrywania możliwości stosowania AI w celu rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych i zwiększenia wydajności organizacji.

Co robi Artificial Intelligence Applied Researcher?

Kluczowe obowiązki i zadania

Prowadzi badania i rozwój sztucznej inteligencji (AI)

  • Planuje i projekt projekty badań i rozwoju sztucznej inteligencji
  • Zarządza planami projektowymi i harmonogramami dla wszystkich aktywnych i przychodzących projektów badawczych AI
  • Ocenia metodologie i procesy badawcze AI w celu identyfikacji obszarów poprawy
  • Łączy się z naukowcami i instytucjami w celu współpracy i budowania relacji
  • Przegląda literaturę AI w celu zidentyfikowania pojawiających się trendów, metod, technologii i najlepszych praktyk
  • Syntezowe badania w celu zidentyfikowania potencjalnych przypadków użycia oraz nowych działań badawczych i rozwojowych
  • Dokumentuje i prezentuj wyniki badań i rozwoju sztucznej inteligencji dla wyższego szczebla zarządzania i interesariuszy biznesowych na forach publicznych

Zarządza gromadzeniem i przygotowaniem danych

  • Zapewnia jakość i przydatność danych do badań i rozwoju sztucznej inteligencji
  • Ocenia przydatność metod ekstrakcji danych do badań i rozwoju
  • Przegląda nowe źródła i techniki danych w celu zwiększenia wyników badań i rozwoju
  • Analizuje sposoby, w jakie zestawy danych mogą być stronnicze i zająć się tym w zakresie bezpieczeństwa i strategii wdrażania

Buduje modele sztucznej inteligencji (AI)

  • Przeprowadza eksperymenty projektowe w celu testowania modeli AI
  • Prowadzi analizę, symulacje i odpowiednie procedury testowe modeli AI
  • Synteza spostrzeżeń w różnych projektach badawczych AI w celu zidentyfikowania nowych tematów badawczych
  • Prototypowe opracowanie rozwiązań AI do wdrażania na dużą skalę
  • Zapewnia zespołowi wskazówki dotyczące opracowania nowych modeli AI przy użyciu odpowiednich metod uczenia się i modelowania
  • Zwiększa przejrzystość algorytmów znalezionych w sztucznej inteligencji poprzez koncepcje wyjaśniania, powtarzalności i identyfikowalności

Zarządza procesami i procedurami własności intelektualnej (IP)

  • Wykonuje wstępną analizę opatentowania rozwiązań AI
  • Pomaga w tworzeniu, wniosku i przypisaniu praw własności intelektualnej do rozwiązań AI
  • Pomaga w należytej staranności i analizie krajobrazu w celu ustalenia nowego IP dla rozwiązań AI

Czy masz umiejętności do tej roli?

Artificial Intelligence Applied Researcher wymaga 3 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.

Kluczowe umiejętności (zaawansowane)

Rozwój ludzi

Zaawansowany

Interakcja z innymi

Umiejętności wspierające

Komunikacja

Średniozaawansowany

Interakcja z innymi

Zwinność w uczeniu się

Średniozaawansowany

Pozostawanie na bieżąco

Poziomy umiejętności SkillsFuture

3 poziomy
1

Podstawowy

Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.

2

Średniozaawansowany

Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

3

Zaawansowany

Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.

Poziomy kompetencji technicznych (TSC)

6 poziomów
1

Wykonywanie

Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.

2

Wspieranie

Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.

3

Stosowanie

Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.

4

Analizowanie

Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.

5

Strategia

Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.

6

Transformacja

Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.

Umiejętności techniczne i kompetencje

Artificial Intelligence Applied Researcher wymaga 17 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.

Analityka tekstu i przetwarzanie

Poziom 6

Rozwój i wdrażanie

Projektuj i wdrażaj systemy, które mogą wchodzić w interakcje z użytkownikami za pomocą mówionego lub pisemnego języka naturalnego

Innowacje biznesowe

Poziom 5

Zarządzanie biznesem i projektami

Priorytetyzuj możliwości innowacji biznesowych i projektowanie architektur cyfrowych i procesów w celu ułatwienia tworzenia innowacyjnego środowiska biznesowego

Analiza potrzeb biznesowych

Poziom 5

Zarządzanie biznesem i projektami

Prowadzi kompleksową analizę, aby zrozumieć podstawowe kierowców i przedstawić przekonujący uzasadnienie biznesowe dla proponowanych rozwiązań informatycznych

Projektowanie danych

Poziom 5

Projektowanie i architektura

Ustanowić strategię tworzenia dużych modeli i struktur danych na dużą skalę oraz kieruj wdrażaniem technologii bazy danych, architektur, oprogramowania i obiektów

Etyka danych

Poziom 5

Zarządzanie i zgodność

Sformułować kod etyki, systemów i procesów organizacji, aby zapewnić przestrzeganie wymagań zawodowych, prawnych i etycznych w zakresie użytkowania danych

Zarządzanie danymi

Poziom 5

Zarządzanie i zgodność

Opracuj praktyki organizacji i standardy obsługi danych w całym cyklu życia, rozwiązywanie naruszeń i nadzoruj przesyłanie danych między organizacjami

Strategia danych

Poziom 5

Planowanie i wdrażanie strategii

Ustanowienie strategii zarządzania danymi w celu wyodrębnienia maksymalnej wartości z aktywów informacyjnych oraz wspierania procesów decyzyjnych i procesów biznesowych

Praktyka myślenia projektowego

Poziom 5

Projektowanie i architektura

Ustanowienie skutecznych procesów myślenia, metodologii i ram w celu rozpowszechniania myślenia projektowego w organizacji

Pojawiająca się synteza technologii

Poziom 5

Zarządzanie biznesem i projektami

Ustanowienie wewnętrznych struktur i procesów, aby kierować badaniem, integracją i oceną nowych technologii

Inteligentne rozumowanie

Poziom 5

Rozwój i wdrażanie

Oceń, projektuj i buduj inteligentne systemy oprogramowania

Projekt organizacyjny

Poziom 5

Projektowanie i architektura

Projektuj struktury, systemy i procesy organizacyjne

Systemy rozpoznawania wzorów

Poziom 5

Rozwój i wdrażanie

Opracuj inteligentne systemy za pomocą technik uczenia maszynowego

Zarządzanie projektem

Poziom 5

Zarządzanie biznesem i projektami

Wiodące w kompleksowym zarządzaniu dużymi programami lub wieloma projektami jednocześnie koordynując współzależności projektów

Standardy jakości

Poziom 5

Zarządzanie i zgodność

Ustanowienie i kontrolowanie oczekiwań jakości zgodnie z kierunkami organizacji i wybranymi testami porównawczymi

Technologia wizji komputerowej

Poziom 4

Rozwój i wdrażanie

Skonfiguruj i wdrażanie algorytmów analizy wideo oraz przeprowadzanie oceny wydajności systemu

Badania

Poziom 4

Rozwój i wdrażanie

Zaprojektuj strategię badawczą i proponuj projekty zaspokajające zidentyfikowane potrzeby badawcze

Zarządzanie interesariuszami

Poziom 4

Zarządzanie interesariuszami i umowami

Opracuj plan zaangażowania interesariuszy i negocjuj z zainteresowanymi stronami w celu osiągnięcia wzajemnie uległych ustaleń

Europejskie ramy umiejętności

ESCO

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Ścieżki kariery od Artificial Intelligence Applied Researcher

Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.

Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?

24
Niskie ryzykoNiskie RyzykoWysokie ryzyko

Najbardziej zagrożone

analizować tendencje zakupowe konsumentówsporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznejśledzić innowacje w różnych obszarach działalności gospodarczej

Najbardziej odporne

pełnić funkcję indywidualnego mentoraProwadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.tworzyć sieć specjalistów z badaczami i naukowcami
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

ŚcieżkaDane i AI
Kluczowe umiejętności3
Umiejętności techniczne17
Kluczowe zadania20

Czy Artificial Intelligence Applied Researcher jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Więcej w Technologie Informacyjne

Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.

Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne
Sprawdź swoją gotowość