Nestorbot
Usługi FinansoweISCO 4132

Specjalista ds. wprowadzania danych

Specjalista ds. wprowadzania danych to osoba, która aktualizuje, utrzymuje i odzyskuje informacje przechowywane w systemach komputerowych. Przygotowuje dane źródłowe do wprowadzenia, gromadząc i sortując informacje, przetwarza dokumentację źródłową klienta i rachunku, przeglądając ją pod kątem braków, oraz weryfikuje wprowadzane dane dotyczące klientów i rachunków.

Zrób darmowy testSprawdź się w minutę ↓Ryzyko AI: 92/100 (bardzo wysokie ryzyko)

Sprawdź się w minutę: specjalista ds. wprowadzania danych

Oceń 5 z 9 kluczowych umiejętności tego zawodu (europejska baza ESCO). Bez zakładania konta.

stosować techniki analizy statystycznej

przeprowadzać czyszczenie danych

posługiwać się oprogramowaniem w postaci edytorów tekstów

stosować wymagania dotyczące wprowadzania danych

przetwarzać dane

O zawodzie specjalista ds. wprowadzania danych

Od zwykłego przepisywania tę pracę odróżnia weryfikacja. Specjalista porównuje dokument źródłowy z zapisem, stosuje wymagania dotyczące wprowadzania danych określające sposób wypełnienia pola i przeprowadza czyszczenie danych, czyli znajduje i poprawia pozycje zdublowane, niespójne albo niemożliwe. Błędny zapis przenosi się dalej — do sprawozdań, faktur i decyzji, które na nim oparto.

Wymagana wiedza techniczna jest szersza, niż sugeruje nazwa stanowiska. Specjalista przetwarza dane, pracuje w edytorach tekstów, opiera się na znajomości baz danych i typów dokumentacji, korzysta z języka zapytań RDF tam, gdzie dane są przechowywane w tej postaci, i stosuje techniki analizy statystycznej, żeby wychwycić nieprawidłowości w zbiorze danych.

Drugą ważną częścią zawodu jest odzyskiwanie informacji. Specjalista musi rozumieć, jak zapisy są zorganizowane, a nie tylko jak się je wpisuje. Ważna jest też umiejętność zatrzymania się i wyjaśnienia wątpliwości, zamiast wprowadzania danych, które wyglądają na błędne.

Europejskie ramy umiejętności

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Niezbędne (9)

typy dokumentacjitypy dokumentacjiCechy rodzajów dokumentacji wewnętrznej i zewnętrznej dostosowane do cyklu życia produktu i specyficznych rodzajów treści.baza danychbaza danychKlasyfikacja baz danych, w tym ich cel, cechy, terminologia, modele i stosowanie, takich jak bazy danych XML, bazy dokumentacyjne i bazy danych pełnotekstowe.język zapytań RDFjęzyk zapytań RDFJęzyki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.stosować techniki analizy statystycznejstosować techniki analizy statystycznejUżywać modeli (statystyki opisowe lub wnioskowanie statystyczne) i technik (eksploracja danych lub uczenie maszynowe) do analizy statystycznej i narzędzi ICT do analizy danych, odkrywania korelacji i ...przeprowadzać czyszczenie danychprzeprowadzać czyszczenie danychWykrywać i korygować uszkodzone zapisy w zbiorach danych, zapewniać, aby dane te stały się i pozostały uporządkowane zgodnie z wytycznymi.posługiwać się oprogramowaniem w postaci edytorów tekstówposługiwać się oprogramowaniem w postaci edytorów tekstówKorzystać z aplikacji komputerowych do tworzenia, edytowania, formatowania i drukowania wszelkiego rodzaju materiałów pisemnych.stosować polityki bezpieczeństwa informacjistosować polityki bezpieczeństwa informacjiWdrażać zasady polityki, metody i przepisy w zakresie ochrony danych i informacji w celu poszanowania zasad poufności, integralności i dostępności.stosować wymagania dotyczące wprowadzania danychstosować wymagania dotyczące wprowadzania danychPrzestrzegać warunków dotyczących wprowadzania danych. Postępować zgodnie z procedurami i stosować techniki transmisji danych.przetwarzać daneprzetwarzać daneWprowadzać informacje do systemu przechowywania i wyszukiwania danych za pomocą takich procesów, jak skanowanie, ręczne wprowadzanie lub elektroniczne przekazywanie danych w celu przetwarzania dużych ...
Opcjonalne (23) — pokaż
oprogramowanie OCRoprogramowanie OCROprogramowanie, które przekształca obrazy drukowane i maszynowe w tekst zakodowany maszynowo w taki sposób, że dokumenty mogą być przechowywane w formie elektronicznej, redagowane i wyświetlane w form...XQueryXQueryJęzyk informatyczny XQuery jest językiem wyszukiwania w celu wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarod...SPARQLSPARQLJęzyk informatyczny SPARQL to język wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarodowych norm, World Wide We...ABBYY FineReaderABBYY FineReaderProgram komputerowy ABBYY FineReader to oprogramowanie, które przekształca elektronicznie drukowane i maszynowe obrazy w tekst zakodowany maszynowo w taki sposób, że dokumenty mogą być przechowywane w...poufność informacjipoufność informacjiMechanizmy i przepisy umożliwiające selektywną kontrolę dostępu i gwarantujące, że tylko upoważnione strony (ludzie, procesy, systemy i urządzenia) mają dostęp do danych, sposób zachowania poufności i...LDAPLDAPJęzyk komputerowy LDAP jest językiem wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.przechowywanie danychprzechowywanie danychFizyczne i techniczne koncepcje dotyczące sposobu, w jaki cyfrowe przechowywanie danych jest organizowane w ramach konkretnych programów, zarówno na szczeblu lokalnym, takich jak pamięci na dysku twar...LINQLINQJęzyk komputerowy LINQ to język zapytań służący do wyszukiwania informacji i dokumentów zawierających potrzebne informacje w bazie danych. Jego twórcą jest firma programistyczna Microsoft.OmniPageOmniPageProgram komputerowy OmniPage to oprogramowanie, które elektronicznie konwertuje drukowane i pisane obrazy na tekst zakodowany maszynowo, aby dokumenty mogły być przechowywane elektronicznie, edytowane...N1QLN1QLJęzyk komputerowy N1QL to język zapytań służący do wyszukiwania informacji w bazie danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jego twórcą jest firma programistyczna Couchbase.modele danychmodele danychTechniki i istniejące systemy stosowane do strukturyzowania elementów danych i pokazujące związki między nimi, a także metody interpretacji struktur i stosunków między danymi.zarządzać klasyfikacją danychzarządzać klasyfikacją danychNadzór systemu klasyfikacji, używanego w organizacji używa do porządkowania swoich danych. Przypisać właściciela do każdej koncepcji danych lub zbioru pojęć i określić wartość każdej pozycji danych.posługiwać się interfejsem właściwym dla danej aplikacjiposługiwać się interfejsem właściwym dla danej aplikacjiZnajomość i stosowanie interfejsów typowych dla aplikacji lub przypadku użycia.normalizować danenormalizować daneRedukowanie danych do ich precyzyjnej formy podstawowej (formy normalne), aby osiągnąć takie wyniki, jak minimalizacja zależności, eliminacja redundancji, zwiększenie spójności.posługiwać się oprogramowaniem do korzystania z arkuszy kalkulacyjnychposługiwać się oprogramowaniem do korzystania z arkuszy kalkulacyjnychWykorzystać narzędzia informatyczne do tworzenia i edytowania danych tabelarycznych w celu dokonywania obliczeń matematycznych, organizowania danych i informacji, tworzenia wykresów w oparciu o dane i...opracowywać procesy przetwarzania danychopracowywać procesy przetwarzania danychUżywać narzędzi ICT, aby stosować matematyczne, algorytmiczne lub inne procesy manipulacji danymi w celu tworzenia informacji.korzystać z baz danychkorzystać z baz danychUżywać narzędzi oprogramowania do zarządzania i organizowania danych w ustrukturyzowanym środowisku, które składa się z atrybutów, tabel i relacji w celu przeszukiwania i modyfikowania przechowywanych...wdrażać procesy zapewniania jakości danychwdrażać procesy zapewniania jakości danychStosować techniki analizy, walidacji i weryfikacji jakości danych, aby sprawdzić integralność jakości danych.zarządzać danymizarządzać danymiZarządzanie wszystkimi rodzajami zasobów danych w całym ich cyklu życia poprzez sporządzanie profili danych, profilowanie, normalizację, rozstrzyganie kwestii tożsamości, czyszczenie, usprawnianie i b...zarządzać systemami gromadzenia danychzarządzać systemami gromadzenia danychOpracowywanie metod i strategii wykorzystywanych w celu maksymalizacji jakości danych i efektywności statystycznej gromadzenia danych oraz zarządzanie nimi w celu zapewnienia optymalizacji zgromadzony...zarządzać dokumentami elektronicznymizarządzać dokumentami elektronicznymiZarządzanie różnymi formatami danych i plikami poprzez nadawanie nazw plikom i dokumentom oraz ich publikowanie, przekształcanie i udostępnianie, a także zmianę formatów plików.stosować techniki organizacyjnestosować techniki organizacyjneStosować zestaw technik i procedur organizacyjnych ułatwiających osiągnięcie ustalonych celów, takich jak szczegółowe planowanie rozkładów personelu. Wykorzystywać te zasoby w sposób wydajny i zrównow...wdrażać koncepcję hurtowni danychwdrażać koncepcję hurtowni danychStosować modele i narzędzia, takie jak analiza danych online (OLAFP) i przetwarzanie transakcji online (OLTP) w celu zintegrowania danych ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych ze źródeł na okol...

Czego wymagają pracodawcy

Szacunki modelu AI, a nie dane policzone z ofert pracy. Procent przy narzędziu to szacowany odsetek ofert, które o nim wspominają; wykształcenie i lata doświadczenia to typowe wartości dla tego zawodu.

Doświadczenie

JuniorMidSenior
0 lat3 lat8+ lat

Wykształcenie

Typowe wymaganie: Wykształcenie średnie

Wykształcenie średnie 70%
Wykształcenie zawodowe 20%
Licencjat lub inżynier 10%

Języki

polski(ojczysty)NativeJęzyk ojczysty — pełna znajomość języka od urodzenia.angielski(podstawowy)

Narzędzia i technologie

Microsoft ExcelWymagane
85%
Microsoft WordWymagane
75%
Database management systems
55%
SAP
35%
Google Sheets
25%

Powiązane zawody

Zawody, które wymagają wielu tych samych kluczowych umiejętności, więc przejście do nich jest najkrótsze.

analityk danychWspólne kluczowe umiejętności: 4specjalista ds. zapewnienia jakości danychWspólne kluczowe umiejętności: 4bibliotekarz zbiorów cyfrowychWspólne kluczowe umiejętności: 3inżynier widzenia komputerowegoWspólne kluczowe umiejętności: 2data scientistWspólne kluczowe umiejętności: 2projektant hurtowni danychWspólne kluczowe umiejętności: 2projektant baz danychWspólne kluczowe umiejętności: 2twórca baz danychWspólne kluczowe umiejętności: 2

Najczęstsze pytania

Czym zajmuje się specjalista ds. wprowadzania danych?

Specjaliści ds. wprowadzania danych aktualizują, utrzymują i odzyskują informacje przechowywane w systemach komputerowych. Przygotowują dane źródłowe do wprowadzenia do komputera, gromadząc i sortując informacje, przetwarzają dokumentację źródłową klienta i rachunku poprzez przegląd danych w odniesieniu do braków i weryfikują wprowadzane dane dotyczące klientów i rachunków.

Jakich umiejętności wymaga zawód specjalista ds. wprowadzania danych?

Zawód specjalista ds. wprowadzania danych wymaga 9 kluczowych umiejętności, m.in.: typy dokumentacji, baza danych, język zapytań RDF, stosować techniki analizy statystycznej, przeprowadzać czyszczenie danych.

Czy AI zastąpi zawód specjalista ds. wprowadzania danych?

Wskaźnik zagrożenia AI dla zawodu specjalista ds. wprowadzania danych wynosi 92/100 (bardzo wysokie ryzyko). Najbardziej narażone na automatyzację umiejętności: posługiwać się oprogramowaniem w postaci edytorów tekstów, stosować wymagania dotyczące wprowadzania danych, przetwarzać dane. Najbardziej odporne: wdrażać koncepcję hurtowni danych, stosować techniki organizacyjne, posługiwać się interfejsem właściwym dla danej aplikacji.

Ryzyko zastąpienia przez AI

92/ 100
Bardzo wysokie ryzyko
Niskie ryzykoWysokie ryzyko

To średnia dla całego zawodu. Test AI Career Shield (ok. 10 minut) pokaże, jak wygląda ryzyko w Twojej pracy i co możesz zrobić.

Sprawdź swoje ryzyko AI
Zobacz pełną analizę zagrożenia AI →

Informacje w skrócie

SektorUsługi Finansowe
Grupa ISCOSekretarki, operatorzy urządzeń biurowych i pokrewni
Umiejętności niezbędne9

Dane rynkowe — Polska

Wynagrodzenie (miesięcznie, brutto)3,250 — 6,000 złMediana: 4,500 złSzacunek brutto dla całej grupy zawodów (klasyfikacja ISCO), na podstawie średnich rynkowych z 2025 r., a nie dla tego jednego zawodu. Rzeczywiste zarobki mogą się różnić.
PopytMalejący
Tryb pracy
Stacjonarnie 40%Hybrydowo 40%Zdalnie 20%

Czy specjalista ds. wprowadzania danych jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Zrób darmowy test