Nauka i badaniaISCO 2152

Specjalista ds. konserwacji predykcyjnej

Specjalista ds. konserwacji predykcyjnej to osoba, która analizuje dane zgromadzone przez czujniki umieszczone w fabrykach, maszynach, samochodach, pociągach i podobnych urządzeniach, żeby monitorować ich stan, informować użytkowników i zgłaszać potrzebę przeprowadzenia konserwacji.

Sprawdź się w minutę: specjalista ds. konserwacji predykcyjnej

Oceń 5 z 20 kluczowych umiejętności tego zawodu (europejska baza ESCO). Bez zakładania konta.

gromadzić dane

przeprowadzać analizę danych

stosować techniki analizy statystycznej

analizować duże zbiory danych

doradzać w sprawie konserwacji urządzeń

O zawodzie specjalista ds. konserwacji predykcyjnej

Konserwacja predykcyjna zakłada, że awarie wcześniej dają o sobie znać. Łożysko, silnik albo przekładnia zmieniają sposób drgania, temperaturę pracy i pobór prądu przed zniszczeniem, a zmiany te można zmierzyć, zanim staną się słyszalne. Specjalista opiera się na konserwacji predykcyjnej jako dziedzinie, czyli na wiedzy o tym, które sygnały poprzedzają które awarie.

Wykrycie takich sygnałów wymaga pracy z danymi. Specjalista przeprowadza analizę danych, analizuje duże zbiory danych, stosuje techniki analizy statystycznej i opiera się na statystyce, matematyce oraz programowaniu komputerowym. Dane z czujników napływają nieprzerwanie i w dużej ilości, a zadaniem jest wykrycie w nich małej zmiany na tle zwykłej pracy urządzenia.

Wnioski z analizy trzeba weryfikować wiedzą o działaniu maszyny. Specjalista opiera się na elektrotechnice, żeby odróżnić rzeczywistą usterkę od błędu czujnika. Efektem pracy jest zgłoszenie potrzeby konserwacji, a fałszywy alarm oznacza niepotrzebny postój.

Europejskie ramy umiejętności

Umiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.

Niezbędne (20)

programowanie komputeroweprogramowanie komputeroweTechniki i zasady opracowywania oprogramowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania (np. programowanie ukierunkowane na cel, programowanie funkc...elektrotechnikaelektrotechnikaDziedzina inżynierii, która zajmuje się badaniem i stosowaniem energii elektrycznej, elektroniki i elektromagnetyzmu.matematykamatematykaMatematyka jest badaniem tematów, takich jak ilość, struktura, przestrzeń i zmiana. Polega ona na identyfikacji wzorów i formułowaniu opartych na nich nowych przypuszczeń. Matematycy dążą do udowodnie...konserwacja predykcyjnakonserwacja predykcyjnaWykorzystanie analityki danych i obliczeń matematycznych do celów zarządzania stanem maszyn i przebiegiem procesów produkcji oraz monitorowania stanu maszyn i przebiegu procesów produkcji.statystykastatystykaBadanie teorii statystycznej, metod i praktyk takich jak gromadzenie, organizacja, analiza, interpretacja i prezentacja danych. Obejmuje ona wszystkie aspekty danych, w tym planowanie gromadzenia dany...elektronikaelektronikaFunkcjonowanie obwodów elektronicznych, procesorów, układów scalonych oraz sprzętu i oprogramowania komputerowego, w tym programów i aplikacji. Zastosowanie tej wiedzy w celu zapewnienia sprawnego fun...elektrycznośćelektrycznośćZasady działania elektryczności i obwodów zasilania elektrycznego, a także związane z tym zagrożenia.sprzęt sieciowy ICTsprzęt sieciowy ICTSprzęt sieci teleinformatycznej lub komputerowe urządzenia sieciowe, takie jak systemy UPS, systemy elektryczne, urządzenia sieciowe i strukturalne systemy okablowania.gromadzić danegromadzić daneWyodrębniać dane do eksportu z wielu źródeł.przeprowadzać analizę danychprzeprowadzać analizę danychZbierać dane i statystyki do testowania i oceny w celu generowania twierdzeń i prognoz wzorców, z zamiarem odkrycia przydatnych informacji w procesie decyzyjnym.stosować techniki analizy statystycznejstosować techniki analizy statystycznejUżywać modeli (statystyki opisowe lub wnioskowanie statystyczne) i technik (eksploracja danych lub uczenie maszynowe) do analizy statystycznej i narzędzi ICT do analizy danych, odkrywania korelacji i ...analizować duże zbiory danychanalizować duże zbiory danychZbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.doradzać w sprawie konserwacji urządzeńdoradzać w sprawie konserwacji urządzeńDoradzać klientom w sprawie odpowiednich produktów, metod i, jeśli to konieczne, interwencji w celu zapewnienia właściwej konserwacji i zapobiegania przedwczesnemu uszkodzeniu obiektu lub instalacji.testować czujnikitestować czujnikiTestować czujniki przy użyciu odpowiedniego sprzętu. Gromadzić i analizować dane. Monitorować i oceniać wydajność systemu i w razie potrzeby podejmować działania.stosować polityki bezpieczeństwa informacjistosować polityki bezpieczeństwa informacjiWdrażać zasady polityki, metody i przepisy w zakresie ochrony danych i informacji w celu poszanowania zasad poufności, integralności i dostępności.zarządzać danymizarządzać danymiZarządzanie wszystkimi rodzajami zasobów danych w całym ich cyklu życia poprzez sporządzanie profili danych, profilowanie, normalizację, rozstrzyganie kwestii tożsamości, czyszczenie, usprawnianie i b...zapewniać odpowiedni stan urządzeńzapewniać odpowiedni stan urządzeńDbać, aby sprzęt wymagany do pracy był regularnie sprawdzany pod kątem usterek, aby rutynowe zadania konserwacyjne są wykonywane oraz że naprawy są planowane i wykonywane w przypadku uszkodzenia lub u...opracowywać aplikacje przetwarzania danychopracowywać aplikacje przetwarzania danychTworzyć oprogramowanie do przetwarzania danych dostosowane do indywidualnych potrzeb poprzez wybór i stosowanie odpowiedniego języka programowania komputerowego w celu uzyskania przez system ICT wymag...projektować czujnikiprojektować czujnikiProjektować i rozwijać różne typy czujników zgodnie ze specyfikacjami, np.: czujniki drgań, czujniki ciepła, czujniki optyczne, czujniki wilgotności oraz czujniki prądu elektrycznego.opracowywać modele czujnikówopracowywać modele czujnikówPrzygotowywać modele i symulacje czujników, produktów wykorzystujących czujniki oraz elementy czujników przy użyciu oprogramowania technicznego. Jest to sposób umożliwiający dokonanie oceny żywotności...
Opcjonalne (5) — pokaż
symulacja komputerowasymulacja komputerowaProgram uruchamiany na komputerze, który reprezentuje dynamiczne reakcje systemu w celu zbadania zachowania modelu matematycznego przy użyciu modelu rzeczywistego systemu złożonego z równań matematycz...urządzenia diagnostyki samochodowejurządzenia diagnostyki samochodowejUrządzenia stosowane do badania systemów i części samochodowych.inżynieria motoryzacyjnainżynieria motoryzacyjnaDyscyplina inżynierii, łącząca mechanikę, elektrykę, elektronikę, oprogramowanie i inżynierię bezpieczeństwa do projektowania pojazdów silnikowych, takich jak ciężarówki, samochody dostawcze i osobowe...korzystać z urządzeń diagnostyki samochodowejkorzystać z urządzeń diagnostyki samochodowejUżywać sprzętu diagnostycznego do przeprowadzania badań pojazdów, podzespołów i układów w celu wykrycia usterek.zapewniać wizualną prezentację danychzapewniać wizualną prezentację danychTworzyć wizualne prezentacje danych, takie jak wykresy lub schematy, aby ułatwić zrozumienie danych.

Czego wymagają pracodawcy

Szacunki modelu AI, a nie dane policzone z ofert pracy. Procent przy narzędziu to szacowany odsetek ofert, które o nim wspominają; wykształcenie i lata doświadczenia to typowe wartości dla tego zawodu.

Doświadczenie

JuniorMidSenior
2 lat7 lat15+ lat

Wykształcenie

Typowe wymaganie: Licencjat lub inżynier

Licencjat lub inżynier 50%
Magister 40%
Wykształcenie policealne 10%

Języki

polski(ojczysty)NativeJęzyk ojczysty — pełna znajomość języka od urodzenia.angielski(biegły)

Narzędzia i technologie

PythonWymagane
70%
Tableau
50%
R
50%
TensorFlow
45%
Scikit-learn
40%
Apache Spark
35%
SAP Analytics Cloud
30%

Powiązane zawody

Zawody, które wymagają wielu tych samych kluczowych umiejętności, więc przejście do nich jest najkrótsze.

Najczęstsze pytania

Czym zajmuje się specjalista ds. konserwacji predykcyjnej?

Specjaliści ds. konserwacji predykcyjnej analizują dane zgromadzone przez czujniki umieszczone w fabrykach, maszynach, samochodach, pociągach itp. w celu monitorowania ich stanu, aby informować użytkowników i ewentualnie zgłaszać potrzebę przeprowadzenia konserwacji.

Jakich umiejętności wymaga zawód specjalista ds. konserwacji predykcyjnej?

Zawód specjalista ds. konserwacji predykcyjnej wymaga 20 kluczowych umiejętności, m.in.: programowanie komputerowe, elektrotechnika, matematyka, konserwacja predykcyjna, statystyka.

Czy AI zastąpi zawód specjalista ds. konserwacji predykcyjnej?

Wskaźnik zagrożenia AI dla zawodu specjalista ds. konserwacji predykcyjnej wynosi 41/100 (umiarkowane ryzyko). Najbardziej narażone na automatyzację umiejętności: zarządzać danymi, gromadzić dane, testować czujniki. Najbardziej odporne: elektryczność, opracowywać aplikacje przetwarzania danych, programowanie komputerowe.

Ryzyko zastąpienia przez AI

41/ 100
Umiarkowane ryzyko
Niskie ryzykoWysokie ryzyko

Informacje w skrócie

Grupa ISCOSpecjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych
Umiejętności niezbędne20

Dane rynkowe — Polska

Wynagrodzenie (miesięcznie, brutto)8,000 — 19,000 złMediana: 13,000 złSzacunek brutto dla całej grupy zawodów (klasyfikacja ISCO), na podstawie średnich rynkowych z 2025 r., a nie dla tego jednego zawodu. Rzeczywiste zarobki mogą się różnić.
PopytRosnący
Tryb pracy
Stacjonarnie 15%Hybrydowo 45%Zdalnie 40%

Czy specjalista ds. konserwacji predykcyjnej jest dla Ciebie?

Zrób darmowy, 10-minutowy Portret Kariery i sprawdź, jaki kierunek kariery pasuje do Twoich motywacji i mocnych stron.

Zrób darmowy test